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人工智能算法面试题及答案（深度学习方向）
单项选择题（每题2分，共40分）
1.在深度学习中，哪种激活函数常用于解决梯度消失问题？
A.Sigmoid
B.TanhC.ReLU
D.Softmax
2.下列哪个优化算法通常被认为在训练深度神经网络时效果较好，且收敛速度相
对较快？
A.SGDB.Adam
C.RMSpropD.Momentum
3.卷积神经网络（CNN）中，卷积层的主要作用是？
A.降低数据维度
B.提取特征
C.减少过拟合
D.分类
4.在训练深度学习模型时，如果验证集上的损失不再下降但训练集上的损失仍在
下降，可能出现了什么问题
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