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多场景下动目标提取分析的技术演进与应用探索
一、引言
1.1研究背景
在信息技术飞速发展的当下,计算机视觉技术作为人工智能领域的关键组成部分,正以前所未有的速度蓬勃发展。它赋予计算机“看”和理解视觉世界的能力,从简单的图像识别跨越至复杂的场景理解,广泛应用于众多领域,如安防监控、自动驾驶、智能交通、工业自动化、医疗诊断、机器人技术等,已然成为推动各行业智能化变革的重要力量。
在计算机视觉技术体系中,动目标的提取分析占据着举足轻重的地位,是视频图像处理的核心研究方向之一。其旨在从连续的视频图像序列里,精准提取出运动目标的关键信息,涵盖轮廓、位置、速度、姿态等,为后续的目标识别、行为分析、
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