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ChatGPT对高校突发事件信息流动态变化的分析能力
前言
高校突发事件的网络舆情分析涉及社会学、心理学、数据科学等多个学科的知识。现有技术往往集中在数据分析和情感识别上,但对于社会学层面的深层次问题和心理学角度的反应却缺乏足够的关注。跨学科的协同不足,导致在舆情分析中缺乏对事件深层原因和社会心理的全面理解。
高校突发事件往往会迅速引发广泛关注,舆情的变化速度非常快。为了有效应对突发事件,相关部门需要及时监测和分析舆情变化。现有技术虽然可以进行舆情趋势分析,但在应对突发情况时,实时性仍然是一个不可忽视的问题,尤其是在面对大量实时数据时,处理速度
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