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摘要
本研究旨在构建一套基于大数据的工程项目风险预警系统,以实现对工程项目风险的实时监测与预警。
研究首先梳理了工程项目风险管理的相关理论,分析了大数据技术在风险预警中的应用优势。
接着,结合工程项目实际,设计了风险预警系统的整体架构,包括数据采集、处理、分析以及预警发布等模块。在数据采集方面,系统通过整合多源异构数据,形成全面的风险信息库;在数据处理方面,利用大数据清洗和整合技术,确保数据的准确性和一致性;在数据分析方面,采用机器学习算法构建风险预测模型,实现对风险趋势的精准判断;在预警发布方面,系统能够自动生成预警报告,并通过多种渠道及
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