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教学顺序和个性化支持如何影响诊断策略的学习

FatmaBetülGüre,TanyaNazaretsky,BaharRadmehr,

MartinaRau,andTanjaKäser

EPFL,Switzerland

{fatma-betul.gures,tanya.nazaretsky,bahar.radmehr,

tanja.kaeser}@epfl.ch

ETHZürich,Switzerland

martina.rau@gess.ethz.ch

本

译摘要支持学生发展有效的诊断推理是各个教育领域中的一个重要挑战。初

中学者经常在认知偏见方面遇到困难，例如过早关闭思维和过度依赖启发式

方法。基于场景的学习（SBL）可以通过提供现实案例经验和迭代练习来

1应对这些挑战，但最佳的教学顺序和问题解决活动的安排仍不清楚。本研

v

0究考察了如何将个性化支持融入不同的教学序列中，并且探讨在解决问题

6前（I-PS）或之后（PS-I）提供明确的诊断策略指导是否能够改善学习及其

7

7迁移。我们在一个名为PharmaSim的在线SBL环境中采用了组间设计，

1该环境模拟了药房技术员学徒的真实客户互动。结果表明，虽然两种教学

.

7类型都有益处，但PS-I在转移任务中的表现显著更高。

0

5

2Keywords:诊断策略·I-PS·PS-I·个性化教学·基于场景的学习·

:迁移。

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r

a1介绍

高级思维技能对于解决复杂的专业问题是必不可少的[1,26]。诊断推理

在医疗保健、工程、商业和教育中发挥着关键作用，帮助从业者基于证据得

出结论并计划干预措施[8,11,30]。然而，学生通常难以掌握这一点，依赖启

发式方法并面临诸如过早关闭的认知偏差[1,14]。

结构化的策略，如系统性数据收集和深思熟虑的数据解读[7]，可以帮助

减少这些问题[3,4,18,19,29]。结构化的方法，例如LINDAFF清单，引导学

习者覆盖关键症状维度，而考虑人际动态的策略——比如询问家庭或看护者

的情况——有助于发现与诊断相关的背景因素[10,12,20]。有效数据解读需

要生成一份广泛的潜在原因列表，并基于现有证据评估其可能性[5,11,19]。

2F.B.Güreetal.

这一过程是迭代的：学生提出假设，识别缺失信息，并据此改进结论。教授

这种推理方法需要结构化的支持、现实案例和及时反馈[9,19]。

基于场景的学习（SBL）通过提供现实案例和即时反馈[17,22]支持这一

需求，尽管其开放性可能会在没有指导的情况下使学习者感到不知所措[21]。

个性化教学有帮助——但如何最好地安排教学与解决问题的顺序[15]仍然

是一个未解之谜。先教学（I-PS）在