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通过增强型用户面功能和分析优化超越5G网络中的边缘游戏

切片

BrunoMarquesdaSilva,LarissaFerreiraRodriguesMoreira,

FláviodeOliveiraSilvaandRodrigoMoreira

InstituteofExactandTechnologicalSciences–FederalUniversityofViçosa(UFV)

RioParanaíba–MG–Brazil

DepartmentofInformatics–SchoolofEngineering

UniversityofMinho(UMinho)–Braga–Portugal

译{bruno.silva63,rodrigo,larissa.f.rodrigues}@ufv.br,flavio@di.uminho.pt

中Abstract.必威体育精装版一代的游戏和普适通信技术给移动用户的客户服务管理和

1

v服务等级协议合规性带来了挑战。最先进的边缘游戏技术提高了吞吐量,

3

4减少了延迟,并利用了云计算。然而,为了实现非侵入式用户延迟测量,

8需要进一步开发包括用户面功能(UPF)在内的核心功能。本文提出了一

7

1.种集成网络数据分析功能(NWDAF)和UPF的闭环架构,用于估计用户

7

0延迟并增强5G控制平面使其具备延迟感知能力。结果显示,在NWDAF

5

2中嵌入人工智能模型能够实现游戏分类,并为移动边缘游戏研究开辟了新

:

v的途径。

i

x

r

a1.介绍

在Fifth-generationofMobileTelecommunicationsTechnology(5G)网络的

进步和前所未有的GraphicsProcessingUnit(GPU)能力的支持下,大胆的网

络指标得以实现,以满足虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及在线游戏等娱

乐应用领域的需求[Shankar2024]。云游戏是一种服务器将游戏流传输给用户或

设备的技术,由于网络动态性而面临挑战,需要高吞吐量来流式传输KeyPer-

formanceIndicators(KPIs)和低延迟以实现令人满意的Qualityofexperience

(QoE)[Soaresetal.2024]。

ArtificialIntelligence(AI)在网络切片管理和编排中扮演着关键角

色,使资源密集型应用能够实现精准的服务定制[Moreiraetal.2023,

RodriguesMoreiraetal.2024]。提升边缘游戏在5G中仍然具有挑战性,因为需要

跨RadioAccessNetwork(RAN)、UserPlaneFunction(UPF)和云服务的协调干

预[Soaresetal.2024]。在此背景下,AI支持动态环境[Kougioumtzidisetal.2024]

中的QualityofService(QoS)保证和Service-LevelAgreement(SLA)符合性,使

移动网络控制平面机制能够为部署的网络切片实施严格的性能指标,特别是在在

线游戏方面。

最先进的边缘游戏方法,包括基

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