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金融行业数据治理与资产化在金融大数据分析中的技术挑战.docx

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    金融行业数据治理与资产化在金融大数据分析中的技术挑战参考模板

    一、金融行业数据治理与资产化在金融大数据分析中的技术挑战

    1.数据质量问题

    1.1数据缺失

    1.2数据不一致

    1.3数据错误

    1.4数据冗余

    2.数据安全和隐私保护

    3.数据治理和资产化技术难题

    4.数据标准化和整合

    5.数据挖掘和分析

    6.数据可视化

    7.数据治理和资产化的法律法规

    二、数据治理与资产化在金融大数据分析中的应用与实践

    2.1数据治理在金融大数据分析中的应用

    2.1.1数据质量管理

    2.1.2数据标准化

    2.1.3数据生命周期管理

    2.2资产化在金融大数据分析中的应用

    2.2.1数据

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