数据动态环境下属性约简的增量机理剖析与鲁棒算法构建.docx

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2025-07-29 发布于上海
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数据动态环境下属性约简的增量机理剖析与鲁棒算法构建

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展和智能终端广泛普及的大数据时代，人类社会正逐步迈向人工智能时代，数据的产生与收集方式发生了深刻变革。数据规模呈现出爆发式增长，从过去的GB、TB量级迅速跃升至PB、EB甚至ZB量级，数据类型也变得极为丰富，涵盖结构化数据如数据库中的表格数据，半结构化数据如XML、JSON格式数据，以及非结构化数据如文本、图像、音频和视频等。数据的价值密度较低，在海量数据中蕴含着大量噪声和冗余信息，有用信息的提取犹如沙里淘金。并且，数据的动态变化特征愈发显著，新的数据不断涌入，旧的数据也在