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芯体制造工上岗培训教案

教案一：芯体制造工上岗培训——基础理论与实操技能

课程名称

芯体制造工上岗培训——基础理论与实操技能

培训对象

新入职芯体制造工、转岗员工，无相关经验或基础薄弱的员工

培训目标

1.知识目标

-掌握芯体的基本概念、分类及在工业中的应用场景

-了解芯体制造的核心工艺流程及关键控制点

-熟悉常用设备的工作原理及安全操作规范

-掌握质量检测标准及常见缺陷的识别与处理方法

2.技能目标

-能独立完成芯体的制备、成型、检测等基础操作

-能识别设备异常并采取初步应对措施

-能根据工艺要求调整设备参数，确保产品符合质量标准

3.素养目标

-培养严谨的工作态度和规范操作意识

-提升团队协作能力及问题解决能力

培训时长

3天（每天6小时，含理论讲解、实操演示、分组练习）

培训内容

模块一：芯体制造概述（理论+演示，2小时）

1.芯体的定义与分类

-芯体的概念：定义、作用、在工业中的应用（如电子、机械、医疗等领域的案例）

-芯体的分类：按材料（陶瓷、金属、复合材料）、按结构（单一孔道、多孔结构）、按用途（过滤、分离、催化等）分类方法及特点

2.芯体制造行业背景

-行业发展趋势：市场规模、技术革新（如3D打印、精密成型技术的应用）

-企业生产流程概述：从原材料到成品的整体流程

3.安全生产规范

-车间安全要求：设备操作安全、化学品使用规范、个人防护装备（PPE）佩戴

-紧急情况处理：设备故障、火灾、人员伤害的应急措施

模块二：芯体制造工艺流程（理论+实操演示，4小时）

1.工艺流程详解

-原材料准备：原料的筛选、配比、预处理（如干燥、粉碎）

-成型工艺：

-挤出成型：设备结构、螺杆设计、工艺参数（温度、压力、速度）对产品的影响

-注射成型：模具设计、注射过程控制、冷却时间的影响

-3D打印：选择性激光烧结（SLS）、熔融沉积成型（FDM）等技术的应用及特点

-烧结/固化：高温烧结、紫外光固化等工艺的原理及参数控制

-后处理：表面抛光、清洗、检测等环节的操作要点

2.关键控制点

-成型过程中的参数监控：温度、压力、时间对芯体密度、孔径分布的影响

-烧结/固化阶段的气氛控制：氧化气氛、惰性气氛的选择及对产品性能的影响

-后处理的质量控制：抛光效果、清洗残留物的检测方法

3.实操演示

-设备操作演示：挤出机、注射机、3D打印机的实际操作步骤及注意事项

-工艺流程模拟：通过模型或视频展示芯体从原材料到成品的完整制造过程

模块三：质量检测与缺陷分析（理论+实操，4小时）

1.质量检测标准

-外观检测：尺寸精度、表面光洁度、无裂纹、无毛刺等

-物理性能检测：密度、孔径分布、渗透率、机械强度等指标的测试方法

-化学性能检测：耐腐蚀性、耐高温性等（如适用）

2.常见缺陷及处理

-成型缺陷：孔洞、壁厚不均、翘曲变形等产生原因及预防措施

-烧结/固化缺陷：裂纹、烧焦、强度不足等问题的分析及解决方法

-后处理缺陷：表面划痕、残留物污染等问题的处理技巧

3.实操练习

-检测仪器操作：使用显微镜、天平、孔径分析仪等设备进行实际检测

-缺陷识别与记录：分组练习，根据实物或图片识别缺陷类型并记录原因及改进方案

模块四：团队协作与问题解决（案例讨论，2小时）

1.团队协作案例

-分组讨论：模拟生产中常见的协作问题（如设备故障抢修、工艺优化等）

-角色扮演：不同岗位（操作工、质检员、技术员）的职责分工及沟通要点

2.问题解决技巧

-5Why分析法：针对生产问题进行根本原因追溯

-PDCA循环：计划-执行-检查-改进，持续优化工艺流程

考核方式

1.理论考核：笔试，涵盖芯体制造基础、工艺流程、质量标准等内容（占比40%）

2.实操考核：实际操作任务，如设备操作、缺陷检测、参数调整等（占比60%）

3.综合评价：结合课堂表现、分组练习、问题解决能力进行综合评分

培训资料

1.教材：芯体制造工培训手册（含理论知识点、工艺流程图、设备操作手册）

2.工具：显微镜、孔径分析仪、样品实物（包含多种缺陷类型）

3.视频资料：芯体制造全流程动画演示、设备操作教学视频

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教案二：芯体制造工上岗培训——高级实操与故障排查

课程名称

芯体制造工上岗培训——高级实操与故障排查

培训对象

具备基础芯体制造经验的员工，需提升实操技能和故障解决能力的骨干或新进员工

培训目标

1.知识目标

-深入理解芯体制造中的复杂工艺参数及其相互作用

-掌握常见设备的精密操作技巧及高级故障诊断方法

-熟悉特殊材料（如高强度陶瓷、复合材料）的制造工艺及难点

2.技能目标

-能独立调试设备，优化工艺参数以提升产品性能

-能快速识别并解决生产中的复杂故障，减少停机时间

-能参与工艺改进，提出优化建议并验证效果

3.素养目标

-培养精益求精的工匠精神，追求零缺陷生产

-提升数据分析能力，基于数据指导生产决