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规模以上工业企业研发绩效评价及影响因素分析

——以山东省为例

陈媛王福颖王伟华赵晨浩

济南市科学技术情报研究院山东济南250001

（，）

本文选取20122022年度数据采用数据包络分析DEA方法对山东省规模以上工业企业的研发投

摘要：—，（）

入产出绩效进行评价，并采用灰关联分析方法分析确定多个影响因素相对于DEA效率的灰色关联度，根据灰色关

联度排序确定研发绩效的关键影响因素研究结果表明20122022年中有4个年份DEA有效7个年份DEA无

。，—，

效规上工业企业研发投入产出绩效的关键影响因素分别是政府支持研发人员载体投入协同创新市场化

；：、、、、。

DEA灰关联分析规模以上工业企业研发绩效影响因素

关键词：；；；；

F204A1673-5889202502-0085-04

中图分类号：文献识别码：文章编号：（）

一、引言对企业技术创新效率研发投入产出效率等开展了研究如冯

、，

规模以上工业企业是全社会研发的主力军是推动科技创娇运用DEA-Tobit模型分析研究了天津市2011—2020年规上工

，

新发展的重要力量2022年山东省规上工业企业RD经费内业企业技术创新效率情况[5]；夏晶等运用DEA-Malmquist模型

。，

部支出1728.70亿元占全省全社会RD经费内部支出的79%对我国2014—2018年31个省份规上工业企业研发技术效率进

，，

在全国31个省份中排名第4仅次于广东江苏和浙江但从行了评价[6]张伟等运用数据包络DEA模型测算了湖南省

，、。；（）

投入产出效益来看山东省规上工业企业RD经费内部支出占14个市州的RD效率并通过Tobit回归模型探讨了影响RD

，，

广东省的54%但其发明专利申请数不足广东省的1/4RD经效率和热点空间分布的因素[7]；杨安琪使用规模报酬可变的数

，；

费内部支出与浙江持平但发明专利申请数仅为浙江省的八成据包络分析DEA模型对山东省及其16个市规模以上工业企

，，（）

研发投入产出绩效亟待