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智能处理与应用
IntelligentProcessingandApplication
DOI：10.16667/j.issn.2095-1302.2025.05.026
图信号处理综述
邱凯乐
福州大学物理与信息工程学院福建福州350100
（，）
摘 要在面对海量高维且不规则的数据时传统的信号处理方法已无法满足此类数据的处理需求而图信
：、，。
号处理技术作为一种新兴的信号处理技术在处理复杂数据方面有着巨大的潜力以交通网络为例其可以将交通
，。，
枢纽视为图的顶点而交通枢纽间的连接可视为图的边相较于传统的信号处理方法经过优化后的图信号处理技
，。，
术具备更高的计算效率基于此对图信号处理所面临的挑战进行了介绍并对图信号处理的理论基础如图上傅
。，，，
里叶变换图卷积等理论进行了概述在此基础上介绍了图信号处理在各方面的应用并总结了其相较于一般信
、。，，
号处理方法的独特优势进一步凸显其在处理复杂数据上的不可替代性
，。
图信号处理图卷积神经网络拉普拉斯矩阵图傅里叶变换生物网络分析三维点云处理
关键词：；；；；；
TP39TN911.7A2095-1302202505-0111-03
中图分类号：；文献标识码：文章编号：（）
些应用场景中数据域由图定义图由顶点组成其中的数
0引言，。，
据值能够被定义/感知并且由边连接这些顶点图可以根
图作为一种通用数据表示形式在众多应用领域中扮演，，
，
[1]据数据的相关属性来利用数据之间的基本关系。
着重要角色用以描绘数据域的几何结构这些领域包括
，。
本文以图信号处理为核心系统地介绍图信号处理的理
但不限于社会网络能源系统交通网络传感器阵列以及，
、、、
论基础以及其在一些领域的应用最后总结其相较于传统
神经元网络在图中
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