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流通经济

DOI:10.19699/ki.issn2096-0298.2024.02.027

三大城市群经济增长空间关联网络分析

周小孟刘琼慧

(青海大学财经学院青海西宁810016)

摘要：本文研究对象为长三角城市群、京津冀城市群和珠三角城市群，借助格兰杰因果检验及网络分析法，对比分析了

2000—2020年三大城市群经济增长空间关联网络的关联关系和关联特征，并分析了各城市群内部的动力传导机制。主要结论

有：(1)三大城市群内部各城市之间的经济增长空间关联程度都不高；(2)长三角城市群拥有最为完整的板块分布，珠三角城市

群、京津冀城市群板块分布分别为双溢出双受益、三溢出一受益；(3)长三角城市群和京津冀城市群增长原动力为“资本溢出

型”，而珠三角城市群的增长原动力为“劳动溢出型”。

关键词：网络分析法；空间关联网络；动力传导机制；板块分布；三大城市群

本文索引：周小孟,刘琼慧.三大城市群经济增长空间关联网络分析[J].中国商论,2024(02):027-030.

中图分类号：F127文献标识码：A文章编号：2096-0298(2024)01(b)-027-04

在国家新型城镇化战略的实施下，我国城市化水平大的经济联系强度[9]；马丽君、龙云(2017)借助SNA分析法和

幅提高，经济发达城市的城镇化水平普遍高于经济落后城Granger检验研究中国省际入境旅游经济增长的空间关联

市的城镇化水平，故经济发达的城市应作为经济发展的增特征及影响因素[10]；谷国锋等(2020)借助改进后的引力模

长极带动周边城市发展，进而形成由多个城市组成的区型和社会网络分析法，探究东北地区城市群经济增长空间

域经济体——城市群。在我国城市群中，京津冀、长三角及网络结构的时空演变特征[11]；王小华等(2022)借助社会分

珠三角的GDP总量占全国的比重依次为8.48%、24.14%、析法(SNA)和QAP分析法探究中国高质量发展的空间关联

8.83%，发展水平较高，因此分析比较三大城市群经济增长[12]

网络特征和发展差异的作用机制。

的空间关联网络，有助于我国区域经济增长。现有文献多为单一地对某区域的空间关联进行研究，

1文献综述缺乏对比性。因此，本文以长三角、珠三角及京津冀城市群

区域经济增长的空间关联是区域经济研究的热点，区2000—2020年的人均GDP为基础分析数据，借助格兰杰因

域增长在一定程度上是通过区域内和跨区域的组织间知识果检验和网络分析法，构建三大城市群经济增长的空间关

流动所创造的价值函数[1]。现有研究部分利用空间计量方法联网络，比较研究三大城市群的网络特征，以期为三大城市

研究经济增长的空间溢出效益，另一部分利用网络分析法研经济增长和相关研究提供一定的建议。

究单独省份的、城市群的及全国范围的经济增长空间网络结2研究区域、数据来源及研究方法

构特征。在空间计量方面，多采用Moran’I指数[2]和空间杜

2.1研究区域及数据来源

宾模型[3](SDM)进行相关性分析。赵磊等(2014)结合空间面

本文的研究区域为京津冀城市群(包括2个直辖市和12

板，实证分析了旅游发展与