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动物基因组学：系统生物学建模_（13）.多组学整合分析.docx

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    多组学整合分析

    在动物基因组学研究中，多组学整合分析是一种重要的方法，通过将基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同层次的生物数据进行综合分析，可以更全面地理解生物系统的复杂性。本节将详细介绍多组学整合分析的基本原理和具体技术，特别关注人工智能技术在这一领域的应用。

    1.多组学数据的类型和特点

    多组学数据涵盖了多个生物学层次的信息，每种数据类型都有其独特的特点和研究价值。下面是一些常见的多组学数据类型：

    1.1基因组数据

    基因组数据主要来源于DNA测序，包括全基因组测序（WGS）、外显子测序（WES）和靶向基因测序等。这些数据可以提供基因的结构、变异和

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