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负二项回归模型中零膨胀检验的理论、方法与应用探究.docx

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    负二项回归模型中零膨胀检验的理论、方法与应用探究

    一、引言

    1.1研究背景

    在众多研究领域中，计数数据的分析至关重要，例如医学研究中疾病的发病次数统计，以探究疾病的发生规律和影响因素；市场营销中顾客购买某类商品的次数统计，用于分析消费者行为和市场趋势；交通领域统计某路段交通事故发生次数，为交通管理和安全规划提供依据。传统上，泊松回归模型常被用于处理计数数据，它假设数据的均值与方差相等，在一些数据满足该假设的场景下能够较好地进行分析。然而，在实际研究中，大量数据呈现出过度离散的特征，即方差显著大于均值，泊松回归模型的假设不再成立，此时负二项回归模型应运而生。

    负二项回归模型作为一种广义线性模

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