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【数据安全管理制度】数据生命周期安全管理规范

收集目的明确与合法

在数据收集前，必须明确收集目的，且该目的需符合法律法规和道德伦理要求。收集目的应清晰、具体且具有正当性，不能以模糊或欺骗性的理由收集数据。例如，企业若要收集用户的个人健康数据用于健康管理服务，就应在收集前向用户明确说明数据将用于哪些具体的健康分析和服务内容，以及如何保障用户的隐私和权益。

收集过程必须获得数据主体的明确授权。这种授权应该是自愿、知情且具体的。对于敏感数据的收集，如生物识别信息、金融账户信息等，更需要严格的授权流程。可以通过书面协议、电子同意书等方式获取授权，并且要确保数据主体清楚了解授权的范围和后果。

收集方式合规

采用合法、正当、必要的方式收集数据。避免通过非法渠道或不正当手段获取数据，如网络攻击、窃取等。在收集用户数据时，应遵循最小必要原则，即只收集完成特定目的所必需的数据。例如，一个在线购物平台为了完成订单交易，只需要收集用户的姓名、地址、联系方式和支付信息等必要数据，而不应过度收集用户的社交关系、兴趣爱好等无关信息。

在收集过程中，要保证数据的准确性和完整性。对收集到的数据进行初步的验证和清洗，去除错误、重复或不完整的数据。可以通过设置数据格式要求、进行逻辑校验等方式来提高数据质量。

收集渠道安全

确保数据收集渠道的安全性。对于线上收集渠道，如网站、移动应用等，要采用安全的传输协议（如HTTPS），防止数据在传输过程中被截获或篡改。对收集数据的接口进行严格的安全防护，设置访问权限和身份验证机制，防止非法访问。

对于线下收集渠道，如纸质表格、面对面访谈等，要妥善保管收集到的数据，防止数据丢失、损坏或被未经授权的人员获取。对收集数据的工作人员进行安全培训，提高他们的安全意识和操作规范。

数据存储阶段安全管理规范

存储环境安全

选择安全可靠的存储环境。对于重要的数据，应采用专业的存储设备和数据中心。数据中心要具备完善的物理安全措施，如防火、防盗、防潮、防雷等。设置门禁系统、监控摄像头等设备，限制人员的进出和访问。

对存储设备进行定期的维护和检查，确保设备的正常运行。及时更新存储设备的固件和驱动程序，修复安全漏洞。对于存储在云端的数据，要选择信誉良好、安全措施完善的云服务提供商，并签订明确的安全协议。

数据分类存储

根据数据的敏感程度和重要性对数据进行分类存储。将敏感数据和非敏感数据分开存储，采用不同的安全级别进行保护。例如，将用户的个人身份信息、财务信息等敏感数据存储在加密的存储设备中，并设置更高的访问权限；将一般性的业务数据存储在普通的存储设备中，但也要进行基本的安全防护。

为不同类别的数据设置不同的存储期限。对于过期或不再需要的数据，要及时进行清理和销毁，以减少数据泄露的风险。

数据加密

对存储的数据进行加密处理。采用对称加密或非对称加密算法对数据进行加密，确保数据在存储过程中即使被非法获取，也无法被解读。对于重要的敏感数据，要采用高强度的加密算法，并定期更换加密密钥。

在数据加密过程中，要妥善保管加密密钥。将密钥与加密数据分开存储，采用安全的方式进行管理和传输。可以使用密钥管理系统（KMS）来集中管理加密密钥，提高密钥的安全性。

访问控制

建立严格的访问控制机制。对存储的数据设置不同的访问权限，根据用户的角色和职责分配相应的访问权限。例如，只有数据管理员和授权的业务人员才能访问敏感数据，普通员工只能访问与其工作相关的非敏感数据。

采用身份验证和授权机制来控制用户的访问。可以使用用户名、密码、数字证书等方式进行身份验证，确保只有合法的用户才能访问数据。在用户访问数据时，要进行授权检查，根据用户的权限确定其可以访问的数据范围和操作类型。

数据使用阶段安全管理规范

使用目的限制

数据的使用必须严格遵循收集时确定的目的。不得超出授权范围使用数据，如需将数据用于其他目的，必须再次获得数据主体的明确授权。例如，企业在收集用户数据用于产品推广时，不得将这些数据用于其他商业用途，如出售给第三方广告公司。

在数据使用过程中，要进行审计和监督，确保数据的使用符合规定。建立数据使用日志，记录数据的使用时间、使用人员、使用目的等信息，以便进行追溯和审查。

匿名化处理

在可能的情况下，对数据进行匿名化处理后再使用。通过去除数据中的个人身份标识信息，如姓名、身份证号、电话号码等，降低数据泄露对数据主体的影响。但要注意，匿名化处理要达到足够的程度，防止通过其他信息进行反向识别。

对于经过匿名化处理的数据，也要进行安全管理，防止数据在处理过程中被还原。在使用匿名化数据时，要遵循相关的安全规定和技术标准。

安全计算与共享

在进行数据计算和共享时，要采用安全的技术和方法。例如，使用同态加密技术可以在不泄露数据内容的情况下进行计算，实现数据的安全共享。