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多领域智能应用的大模型项目开发实战记录与心得
一、项目背景与目标
随着人工智能技术的飞速发展，大模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理、计算机视觉、多模态交互等多个领域展现出强大的应用潜力。本项目旨在通过实战开发，探索大模型在多领域的智能应用，并总结开发过程中的经验与挑战。
1.1项目背景
近年来，以GPTERT为代表的大模型在各项自然语言处理任务中取得了突破性进展。这些模型通过海量的预训练数据，具备了强大的语言理解和生成能力，为多领域智能应用提供了新的可能性。然而大模型在实际应用中仍面临诸多挑战，如计算资源需求高、领域适应性差、推理效率低等问题。
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