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集成支持向量机赋能图像去噪：原理、方法与实践的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉、安防监控、工业检测等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这严重影响了图像的质量和后续处理分析的准确性。例如，在医学影像中，噪声可能导致医生对病变的误判；在卫星遥感图像中，噪声会干扰对地理特征的识别和分析；在安防监控中，噪声可能使目标检测和识别出现偏差。因此，图像去噪作为图像处理中的关键预处理环节，对于提高图像质量、保障后续处理的可靠性具有至关重要的意义。
传统的图像去噪方法，
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