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生成式人工智能助力地理实验教学个性化学习路径的构建.docx

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    生成式人工智能助力地理实验教学个性化学习路径的构建

    前言

    尽管生成式人工智能具有较强的应用潜力，但在地理实验教学中的全面应用仍然需要与传统教学方法相结合。未来，生成式人工智能有望与传统课堂教学、实地考察、教师引导等方式相结合，形成一种全新的混合式学习模式。这种模式能够更好地发挥人工智能的优势，同时避免其局限性，为学生提供更加全面、深入的学习体验。

    未来，生成式人工智能在地理实验教学中的应用将不仅限于地理学科本身，还将与其他学科进行深度融合。例如，在环境科学、城市规划、灾害管理等领域，生成式人工智能能够提供更加精准的模拟实验和数据分析，为学生提供

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