社交媒体平台算法应用感知风险结构维度及其影响因素研究.pdfVIP

摘要

基于用户主体感知视角探讨算法风险的结构维度、关联关系及影响因素，能

够为算法风险的防范与治理提供参考借鉴。本文针对社交媒体平台感知算法风险

的结构维度及其影响因素展开研究，在梳理国内外有关感知算法风险研究成果的

基础上，采用扎根分析、复杂网络分析、结构方程模型等方法，构建了社交媒体

平台感知算法风险的结构维度模型，分析了各维度之间存在的关联关系，探讨了

感知算法风险的影响因素，并从政府、社会、企业、用户四个层面提出算法多元

共治体系，为我国算法风险防范与治理提供了有益实践启示。主要研究内容如下：

（1）基于感知风险理论，结合深度访谈和微博评论混合数据，以扎根理论

方法为基础，借助NVIVO12质性分析工具开展开放式编码、主轴编码与选择性

编码，梳理构建出感知算法风险结构维度模型。研究结果表明，感知算法风险涵

盖算法自身技术风险和算法外延社会风险两个维度共8类风险，自身技术风险包

含算法黑箱风险、算法缺陷风险、算法失灵风险和算法安全风险，外延社会风险

包含算法歧视风险、算法操纵风险、算法致瘾风险和算法共谋风险。

（2）基于所构建的感知算法风险结构维度模型，对各个风险维度的重要性

及关联性展开贝叶斯复杂网络分析。研究发现算法操纵风险是感知算法风险的核

心维度，算法共谋风险和算法黑箱风险、算法致瘾风险的关联关系最紧密；信息

质量缺陷和行为操纵是关键节点，算法操纵风险以行为操纵为主；社交平台算法

应用中存在“算法悖论”现象，即用户算法认知与算法态度间存在背离。

（3）基于技术威胁规避理论、感知过程论以及相关研究，构建出社交媒体

平台用户感知算法风险的影响因素假设模型，并采用问卷调查收集数据，借助

SPSS26和AMOS26软件开展数据分析与结构方程模型检验。研究结果表明，感

知评价对感知威胁具有正向影响作用，感知威胁、感知意识、感知收益对感知算

法风险具有正向影响作用。调节效应分析显示，算法素养对于感知收益→感知算

法风险具有负向调节作用。

最后，基于以上研究内容和研究结论，从政府、社会、企业、用户四个层面

提出了算法多元共治的治理体系，只有多主体共同参与，从各个环节把控算法风

险的产生与外溢，协同促进算法善治，才能使算法更好地为人类所用。

关键词：感知算法风险；算法治理；扎根理论；复杂网络分析

ABSTRACT

Exploringthestructuraldimensions,correlationrelationships,andinfluencing

factorsofalgorithmicrisksfromtheperspectiveofuserperceptioncanprovide

referenceforthepreventionandgovernanceofalgorithmicrisks.Thisarticlefocuses

onthestructuraldimensionsandinfluencingfactorsofperceivedalgorithmicriskson

socialmediaplatforms.Basedonthereviewofresearchresultsonperceived

algorithmicrisksathomeandabroad,astructuraldimensionmodelofperceived

algorithmicrisksonsocialmediaplatformsisconstructedusingmethodssuchas

groundedanalysis,complexnetworkanalysis,andstructuralequationmodeling.The

correlationrelationshipsbetweeneachdimensionareanalyzed,andtheinfluencing

factorsofperceivedalgorithmicrisksareexplored.Analgorithmi