山东艺术设计职业学院《Python数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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山东艺术设计职业学院《Python数据分析》

2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析中，建立回归模型用于预测是常见的任务。假设我们要根据房屋的面积、位置和房龄等因素来预测房价，以下哪种回归模型可能在这种情况下表现较好？（）

A.线性回归

B.逻辑回归

C.多项式回归

D.岭回归

2、在数据分析中，数据质量问题的根源可能来自多个方面。以下关于数据质量问题根源的说法中，错误的是？（）

A.数据质量问题可能源于数据采集过程中的错误和不规范

B.数据质量问题可能由于数据存储和管理不善导致

C.数据质量问题可能是由于数据分析方法不当引起的

D.数据质量问题只与数据本身有关，与数据处理的过程和人员无关

3、数据分析中的数据可视化不仅要美观，还要具有交互性。假设要构建一个交互式的数据可视化报表，允许用户根据自己的需求筛选和查看数据，以下哪种工具可能是最合适的？（）

A.Excel

B.Tableau

C.PowerBI

D.matplotlib

4、数据分析中的数据标注对于监督学习算法至关重要。假设要对图像数据进行分类标注，以下关于数据标注方法的描述，正确的是：（）

A.让非专业人员进行标注，不进行质量控制

B.不制定标注规范和标准，导致标注结果不一致

C.组织专业的标注团队，制定明确的标注规范和流程，进行质量检查和审核，确保标注数据的准确性和一致性

D.认为数据标注是简单的任务，不需要投入太多资源和时间

5、假设要分析某公司产品在不同市场的销售趋势，同时考虑市场的竞争情况和宏观经济环境，以下哪种分析方法较为综合？（）

A.情景分析

B.敏感性分析

C.蒙特卡罗模拟

D.以上都不是

6、在处理时间序列数据时，如果需要对数据进行季节性分解，以下哪种方法在Python中常用？（）

A.statsmodels库中的seasonal_decompose函数

B.scikit-learn库中的decomposition模块

C.pandas库中的resample函数

D.matplotlib库中的plot函数

7、在处理大规模数据时，分布式计算框架变得非常重要。假设你有数十亿行的销售数据需要进行分析，以下关于分布式计算框架的选择，哪一项是最关键的？（）

A.考虑框架的易用性和学习成本，选择容易上手的框架

B.关注框架的性能和可扩展性，能否处理大规模数据并快速得出结果

C.选择开源且社区活跃的框架，以便获取支持和资源

D.依据公司已有的技术栈和团队熟悉程度来决定框架

8、在进行数据可视化时，颜色的选择有一定的技巧。以下关于颜色使用的描述，错误的是：（）

A.避免使用过多的颜色，以免造成视觉混乱

B.颜色的亮度和饱和度差异越大，对比越明显

C.可以随意选择颜色，只要自己觉得美观就行

D.对于重要的数据，可以使用醒目的颜色突出显示

9、在数据仓库中，星型模型和雪花模型是常见的数据模型。以下关于这两种模型的比较，错误的是？（）

A.星型模型比雪花模型更易于理解

B.雪花模型比星型模型更节省存储空间

C.星型模型的查询效率通常高于雪花模型

D.雪花模型比星型模型更适合复杂的业务需求

10、数据分析中的推荐系统广泛应用于电商、娱乐等领域。假设要为一个在线音乐平台构建推荐系统，根据用户的历史播放记录和偏好为其推荐歌曲。以下哪种推荐算法在处理这种音乐推荐场景时更能满足用户的个性化需求？（）

A.基于内容的推荐

B.协同过滤推荐

C.基于知识的推荐

D.混合推荐

11、对于一个包含大量文本数据的数据集，若要进行情感分析，以下哪种技术可能会被用到？（）

A.自然语言处理B.图像识别C.语音识别D.机器学习

12、当分析一个移动应用的用户使用数据，比如使用频率、功能使用情况、用户留存率等，以改进应用的功能和用户体验。为了增加用户留存率，以下哪种策略可能是有效的？（）

A.推出新的功能

B.优化应用的界面设计

C.加强用户互动和社交元素

D.以上都是

13、在数据分析中，数据挖掘的挑战有很多，其中数据质量问题是一个重要的挑战。以下关于数据质量问题的描述中，错误的是？（）

A.数据质量问题可能会导致数据挖掘结果的错误和不可靠

B.数据质量