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多元统计分析方法—教师用书第381页,图表8.30最大距离方法下第一步得到的简约距离矩阵第31页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第381-382页,图表8.31最大距离方法的树状图第32页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第383页,图表8.32平方欧几里德距离和误差平方和的关系第33页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第384页,图表8.33Ward法下根据第一步得到的两倍差异度增加的矩阵第34页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第385页,图表8.34Ward法下根据第二步得到的两倍差异增加的矩阵第35页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第386页,图表8.35Ward法的树状图第36页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第386-387页,图表8.36聚类聚合法的特点第37页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第388页,图表8.37合并特点说明的举例第38页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第389页,图表8.38说明合并特征的“最小距离法”树状图第39页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第390页,图表8.39说明合并特征的“最大距离法”树状图第40页,共57页,星期日,2025年,2月5日—教师用书聚类分析第1页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书聚类分析的运用举例第356页,图表8.1
第2页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书聚类分析的步骤第357页,图表8.2第3页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书原始数据矩阵的结构第358页,图表8.3第4页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书距离矩阵或相似矩阵的结构第358页,图表8.4第5页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书关于选择的相似性度量的概况第358-359页,图表8.5第6页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第359页,图表8.6二元变量合并的可能性第7页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第360页,图表8.7二元变量情况下选择的相似度的定义第8页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第361页,图表8.8二元变量情况下用于描述相似系数的原始数据矩阵第9页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第362页,图表8.9Tanimoto-以及Jaccard-系数第10页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第363页,图表8.10RR系数值第11页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第364页,图表8.11简单配对系数第12页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第365页,图表8.12数据转换的举例第13页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第366页,图表8.13五种产品的原始数据矩阵第14页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第367页,图表8.14根据L1-标准(城市距离测度)得出的距离矩阵第15页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第367页,图表8.15平方的欧几里德距离的距离矩阵第16页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第368页,图表8.16根据平方的欧几里德距离(表中括号里的值)和L1-标准得到的相似性的顺序第17页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第369页,图表8.17确定Q-相关系数的计算表格第18页,共57页,星期日,2025年,2月5日多元统计分析方法—教师用书第369页,图表8.18Q-相关系数相对应的相似矩阵RamaHomaFloraSBWeihnachts-butterRama1.000Homa0.5001.000Flora0.000-0.8661.000SB-0.7560.1
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