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材料力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法的收敛性分析.docx

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    材料力学优化算法：差分进化(DE)：差分进化算法的收敛性分析

    1材料力学优化算法：差分进化(DE)

    1.1差分进化算法简介

    1.1.1DE算法的基本原理

    差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种基于群体智能的优化算法，由RainerStorn和KennethPrice在1995年提出。DE算法通过模拟自然进化过程，包括变异、交叉和选择等操作，来寻找优化问题的最优解。与遗传算法相比，DE算法操作简单，参数少，易于实现，且在解决连续优化问题时表现出色。

    1.1.1.1变异操作

    变异操作是DE算法的核心，通过随机

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