大理农林职业技术学院《机器学习与大数据处理》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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大理农林职业技术学院《机器学习与大数据处理》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在进行数据可视化时，如果数据的量级差异较大，为了更清晰地展示数据分布，以下哪种处理方式较为合适？（）

A.使用相同的坐标轴刻度

B.对数据进行标准化处理

C.只展示部分数据

D.采用多个图表分别展示

2、对于数据分析中的关联规则挖掘，假设要从超市的销售数据中发现商品之间的购买关联，例如哪些商品经常一起被购买。以下哪种关联规则挖掘算法可能会产生更有价值的结果？（）

A.Apriori算法，基于频繁项集挖掘

B.FP-Growth算法，提高挖掘效率

C.Eclat算法，基于垂直数据格式

D.不进行关联规则挖掘，依靠直觉判断商品关联

3、在数据分析中，数据挖掘的算法有很多，其中决策树是一种常用的算法。以下关于决策树的描述中，错误的是？（）

A.决策树可以用于分类和回归问题

B.决策树的构建过程是自顶向下的

C.决策树的叶子节点表示最终的分类结果或预测值

D.决策树的算法复杂度较低，适用于大规模数据集

4、假设要评估一个数据分析模型的性能，以下关于评估指标和方法的描述，正确的是：（）

A.准确率是唯一可靠的评估指标，能全面反映模型的好坏

B.召回率在所有情况下都比精确率更重要

C.交叉验证可以有效地避免模型过拟合，并且能更准确地评估模型在不同数据子集上的性能

D.对于不平衡数据集，使用平衡准确率来评估模型是不合适的

5、假设要分析一个零售企业的库存数据，包括商品种类、库存数量、销售速度等，以制定合理的补货策略。以下哪个因素可能对库存管理的效率产生最大影响？（）

A.商品的销售预测准确性

B.供应商的交货时间

C.库存成本

D.以上都是

6、数据分析过程中，数据清洗是重要的环节。以下关于数据清洗目的的说法中，错误的是？（）

A.去除数据中的噪声和异常值，提高数据质量，为后续分析提供可靠基础

B.统一数据格式和单位，使不同来源的数据能够进行有效的整合和比较

C.数据清洗可以增加数据的数量，从而提高数据分析结果的准确性

D.修复数据中的缺失值，确保数据的完整性，避免因缺失数据而影响分析结果

7、在进行数据探索性分析时，我们需要对数据的分布、相关性等进行初步了解。假设我们有一个包含多个变量的数据集。以下关于探索性分析的描述，哪一项是不准确的？（）

A.绘制直方图可以观察数据的分布形态，判断是否符合正态分布

B.计算相关系数可以衡量变量之间的线性相关性

C.探索性分析只是对数据的初步了解，对后续的分析没有实质性的帮助

D.可以通过数据可视化和统计摘要来发现数据中的异常值和潜在模式

8、在数据分析中，数据可视化是一种重要的手段。以下关于数据可视化的描述中，错误的是？（）

A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据

B.数据可视化可以通过图表、图形等形式展示数据的特征和趋势

C.数据可视化只适用于大型数据集，对于小数据集没有太大作用

D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性

9、对于一个存在异常值的数据集合，以下哪种描述性统计量对异常值较为敏感？（）

A.中位数

B.众数

C.均值

D.四分位数

10、在数据分析中，假设检验是一种常用的统计方法。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，哪一项是不准确的？（）

A.首先需要提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量

B.如果p值小于预先设定的显著性水平，就拒绝原假设，认为新教学方法有效

C.假设检验的结果完全取决于样本数据的大小和分布，与研究问题的实际情况无关

D.可以通过控制样本量和显著性水平来平衡检验的灵敏度和特异性

11、在进行数据预处理时，特征工程是重要的环节。假设我们有一个包含房屋属性（面积、房间数量、地理位置等）和价格的数据集，以下关于特征工程的描述，正确的是：（）

A.直接使用原始特征进行建模，无需进行任何特征转换和构建

B.对地理位置进行独热编码可以有效地将其纳入模型

C.特征缩放对模型的性能没有影响，可忽略

D.增加一些与房屋价格无关的特征，能够提高模型的准确性

12、在数据分析中，选择合适的数据分析方法