武汉华夏理工学院《数据分析中俄》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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武汉华夏理工学院

《数据分析中俄》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录。以下关于数据清洗方法的描述，正确的是：（）

A.直接删除包含缺失值的记录，以快速简化数据集

B.对于错误数据，可以根据其他相关字段的值进行推测和修正

C.忽略重复记录，因为它们对数据分析结果影响不大

D.不进行任何数据清洗操作，直接使用原始数据进行分析

2、数据挖掘在发现隐藏在数据中的模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从一个电商网站的用户购买记录中挖掘潜在的消费模式，以下关于数据挖掘的描述，哪一项是不正确的？（）

A.关联规则挖掘可以发现经常一起购买的商品组合

B.分类算法可以预测新用户可能感兴趣的商品类别

C.数据挖掘的结果总是准确无误的，可以直接用于决策，无需进一步验证

D.聚类分析可以将用户分为具有相似购买行为的不同群体

3、假设我们正在分析客户的购买行为数据，想要了解客户购买某一产品的频率分布。以下哪种统计量最适合描述这种数据？（）

A.均值B.中位数C.众数D.标准差

4、在处理大规模数据时，分布式计算框架变得非常重要。假设你有数十亿行的销售数据需要进行分析，以下关于分布式计算框架的选择，哪一项是最关键的？（）

A.考虑框架的易用性和学习成本，选择容易上手的框架

B.关注框架的性能和可扩展性，能否处理大规模数据并快速得出结果

C.选择开源且社区活跃的框架，以便获取支持和资源

D.依据公司已有的技术栈和团队熟悉程度来决定框架

5、对于一个包含大量数值型数据的数据集，若要快速找到数据的中位数，以下哪种算法较为高效？（）

A.排序后取中间值

B.基于分治思想的算法

C.随机选择算法

D.以上算法效率差不多

6、在数据分析中，数据的可解释性对于决策支持很重要。假设要向管理层解释一个预测销售趋势的模型结果，以下关于数据可解释性方法的描述，正确的是：（）

A.使用复杂的数学公式和技术术语，让管理层难以理解

B.不提供任何解释，让管理层自行判断

C.采用简单直观的图表、案例分析和通俗易懂的语言，解释模型的输入、输出和决策依据，帮助管理层做出明智的决策

D.认为数据可解释性不重要，只要模型预测准确就行

7、对于数据分析中的关联规则挖掘，假设要从超市的销售数据中发现商品之间的购买关联，例如哪些商品经常一起被购买。以下哪种关联规则挖掘算法可能会产生更有价值的结果？（）

A.Apriori算法，基于频繁项集挖掘

B.FP-Growth算法，提高挖掘效率

C.Eclat算法，基于垂直数据格式

D.不进行关联规则挖掘，依靠直觉判断商品关联

8、在处理不平衡数据集时，即某些类别样本数量远少于其他类别，以下关于数据分析方法的调整，哪一项是最有效的？（）

A.直接使用常规的分类算法，不做特殊处理

B.对少数类样本进行过采样，增加其数量

C.对多数类样本进行欠采样，减少其数量

D.以上三种方法结合使用，根据数据特点进行优化

9、在进行数据探索性分析时，需要了解数据的分布和关系。假设要分析一个城市的房价与地理位置、房屋面积等因素的关系，以下关于探索性分析方法的描述，正确的是：（）

A.只绘制简单的图表，不进行深入的统计分析

B.不考虑变量之间的相关性，孤立地分析每个因素

C.综合运用数据可视化、相关性分析、分组统计等方法，揭示数据的潜在模式和关系，提出假设和研究方向

D.忽略数据中的异常值和缺失值，认为它们不影响分析结果

10、在进行数据分析时，选择合适的统计指标能够准确地描述数据特征。假设我们正在分析一组学生的考试成绩。以下关于统计指标的描述，哪一项是错误的？（）

A.平均数能够反映数据的集中趋势，但容易受到极端值的影响

B.中位数不受极端值的影响，能更稳健地表示数据的中心位置

C.标准差越大，说明数据的离散程度越小，数据越稳定

D.方差是标准差的平方，同样可以反映数据的离散程度

11、在进行数据分析时，需要选择合适的评估指标来衡量模型的性能。假设要评估一个分类模型的效果，以下关于评估指标的描述，哪一项是不准确的？（）

A.准