基于POI数据挖掘的京沪沿线城市美食资源空间分异及竞争对策分析.pdfVIP

第48卷第6期测绘与空间地理信息Vol.48,No.6

2025年6月GEOMATICSSPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYJun.,2025

基于POI数据挖掘的京沪沿线城市美食资源空间

分异及竞争对策分析

谢思语，王鑫龙，杨永均，蔡浩天，张倩

（中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州221116）

摘要：揭示美食资源空间格局，可以为制定文旅开发对策提供依据。本文利用大量兴趣点POI数据，采用核密度估

计、主成分分析和空间聚类方法，研究了京沪沿线城市的美食热度，在此基础上，开展了京沪线美食经济竞争力评价。

研究表明，京沪沿线城市美食门店呈现单中心、多中心、分散型分布；沿线美食呈现区域内相关、区域间特色分明的特

点；城市间美食竞争力主要受旅游基础和环境质量影响；美食门店和游客旅游动线人地错位的现象普遍存在；美食经

济开发可采取“美食+旅游”组合对策，提升城市美食吸引力，凸显城市间美食特色。从地理大数据挖掘的角度，可以

利用大量数据更好地挖掘城市美食格局。

关键词：地理数据挖掘；美食资源；空间分析；竞争力评价；京沪沿线地区

中图分类号：P208文献标识码：A文章编号：1672-5867(2025)06-0009-04

AnalysisofSpatialDifferentiationandCompetitiveStrategiesofFood

ResourcesinCitiesalongtheBeijingShanghaiRoute

BasedonPOIDataMining

XIESiyu,WANGXinlong,YANGYongjun,CAIHaotian,ZHANGQian

(SchoolofEnvironmentandSpatialInformatics,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou221116,China)

Abstract:Revealingthespatialpatternoffoodresourcescanprovideabasisforformulatingcountermeasuresforculturalandtourismdevel-

opment.ThispaperutilizesalargeamountofPOIdataandadoptskerneldensityestimation,principalcomponentanalysis,andspatial

clusteringmethodstostudythefoodhotnessofthecitiesalongtheBeijingShanghairoute,onthebasisofwhichtheevaluationoffoodeco-

nomiccompetitivenessoftheBeijingShanghairouteiscarriedout.ThestudyshowsthatfoodstoresincitiesalongtheBeijingShanghai

routeshowasingle-center,multi-center,anddecentralizeddistribution;Thefoodalongtherouteshowsthecharacteristicsofintra-region-

alcorrelationandinter-regionalcharacteristics;Thecompetitivenessofthefoodbetweencitiesismainlyaffectedbythefoundat