煤矿安全风险分析的文本数据模型与集成分析平台.pdfVIP

第24卷第11期安全与环境学报Vol.24No.11

2024年11月JournalofSafetyandEnvironmentNov.,2024

文章编号:1009-6094(2024)11-4358-08杂、煤层赋存条件多变、岩石力学性质难解等问题,

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煤炭开采过程中隐藏着许多不确定性因素,这些

煤矿安全风险分析的文本数据

因素不仅增加煤矿开采的难度,也威胁着矿工的安

模型与集成分析平台∗全。因此,加强煤矿开采过程中事故的预防措施显

1112得尤为重要。

王启飞,王俊龙,刘昊霖,赵逸涵,

34随着煤矿开采的不断深入,技术创新在安全性

孙英峰,李蓓

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方面发挥着关键作用。2003年,Ruff等首次提出

(1北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京102616;将全球定位系统(GlobalPositioningSystem,GPS)和

2北京市热力集团有限责任公司,北京100026;防碰撞警告系统(ProximityWarningSystem,PWS)与

3北京科技大学大安全科学研究院,北京100083;

采矿设备相结合,监测采矿设备周围盲区,提高矿区

4宁夏回族自治区煤炭地质局,银川750004)

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作业的安全性。2009年,黄解军等首次提出将地

摘要:在煤矿安全领域,事故的预防至关重要。为了对煤理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)与

矿开采风险进行深入分析,提出了一种基于文本数据的煤矿矿山决策支持系统相结合,实现矿工安全救援的辅

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安全事故智能分析模型及集成分析平台。首先,采用融合数助决策。智能矿山等概念的提出及设备的不断更

据增强技术的卷积神经网络文本分类(Text-Convolutional[5]

新迭代促使煤矿开采由机械化向智能化转变,以

NeuralNetwork,Text-CNN)方法构建煤矿安全事故分析模型,[6][7][8]

实现无管理漏洞、无人员失误、无机器故障、

对大量非结构化事故文本进行精准的分类筛选;然后,利用[9]

无系统缺陷的矿山安全