基于加权基因共表达网络分析识别肥胖型多囊卵巢综合征的关键基因.pdfVIP

第４２卷第６期中华中医药学刊Ｖｏｌ．４２Ｎｏ．６

２０２４年６月ＣＨＩＮＥＳＥＡＲＣＨＩＶＥＳＯＦＴＲＡＤＩＴＩＯＮＡＬＣＨＩＮＥＳＥＭＥＤＩＣＩＮＥＪｕｎ．２０２４

ＤＯＩ：１０．１３１９３／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３７７１７．２０２４．０６．０３６

基于加权基因共表达网络分析

识别肥胖型多囊卵巢综合征的关键基因

１２３４４

张丽娜，姜晓琳，侯海燕，柯妍，宋小磊

（１．辽宁中医药大学教学实验中心，辽宁沈阳１１０８４７；２．辽宁中医药大学中医药

创新工程技术中心，辽宁沈阳１１０８４７；３．中国人民武装警察部队后勤学院附属医院，天津３００１６２；

４．广州中医药大学附属深圳市中西医结合医院，广东深圳５１８１０４）

摘要：目的采用加权基因共表达网络分析（ｗｅｉｇｈｔｅｄｇｅｎｅｃｏ－ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎａｌｙｓｉｓ，ＷＧＣＮＡ）方法识别肥胖型

多囊卵巢综合征（ｐｏｌｙｃｙｓｔｉｃｏｖａｒｙｓｙｎｄｒｏｍｅ，ＰＣＯＳ）的关键基因，探讨肥胖型ＰＣＯＳ的发病机制。方法从基因表达数据库

（ｇｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｏｍｎｉｂｕｓ，ＧＥＯ）下载ＧＳＥ５０９０芯片数据，通过ＷＧＣＮＡ算法分析筛选基因共表达关键模块和核心基因，

对关键模块进行ＧＯ和ＫＥＧＧ分析，对核心基因进行差异分析以确定肥胖型ＰＣＯＳ的关键基因。结果在ＧＳＥ５０９０芯片

数据中，通过ＷＧＣＮＡ分析构建出了３１个共表达基因模块，其中重褐色模块（ＭＥｓａｄｄｌｅｂｒｏｗｎ）与肥胖型ＰＣＯＳ具有密切

的相关性，包含５３个基因。对此模块基因进一步筛选，识别出了ＺＮＦ４９２、ＭＥＤ１７、ＣＲＡＢＰ１、ＫＣＮＶ２、ＫＲＩ１、ＡＣＳＢＧ２、ＭＡ

ＣＯ１、ＳＣＬＹ、ＣＰＳＦ１、ＭＡＧＥＡ８１０个肥胖型ＰＣＯＳ核心基因。对此模块基因进行ＧＯ和ＫＥＧＧ分析发现相关基因与脂肪酸

代谢关系密切，主要作用于核蛋白，通过调节染色体组织、有机酸分解等发挥生物学功能。进一步对核心基因表达量进

行差异分析，基因ＺＮＦ４９２、ＣＲＡＢＰ１、ＫＣＮＶ２在肥胖对照组与肥胖型ＰＣＯＳ脂肪组织间存在明显差异。结论ＺＮＦ４９２、

ＣＲＡＢＰ１和ＫＣＮＶ２基因在肥胖型ＰＣＯＳ的发展中可能产生重要生物学意义，其具体机制有待进一步研究。

关键词：多囊卵巢综合征；加权基因共表达网络；差异表达基因；ＧＯ分析；ＫＥＧＧ分析

中图分类号：Ｒ２７１．１文献标志码：Ａ文章编号：１６７３７７１７（２０２４）０６０１７９０８

ＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｋｅｙｇｅｎｅｓｉｎｏｂｅｓｅｐｏｌｙｃｙｓｔｉｃｏｖａｒｙｓｙｎｄｒｏｍｅｏｎＷＧＣＮＡ

１２３４４

ＺＨＡＮＧＬｉｎａ，ＪＩＡＮＧＸｉａｏｌｉｎ，ＨＯＵＨａｉｙａｎ，ＫＥＹａｎ，ＳＯＮＧＸｉａｏｌｅｉ

（１．ＴｅａｃｈｉｎｇａｎｄＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＣｅｎｔｅｒ，ＬｉａｏｎｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１０８４７，Ｌｉａｏｎｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ；

２．ＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｅｎｔｅｒ，ＬｉａｏｎｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ