低空经济六张网：构建未来低空产业生态的核心架构_V1.0.docxVIP

低空经济六张网：构建未来低空产业生态的核心架构

摘要

低空经济作为新兴经济形态，通过“六张网”的系统化构建，实现空域资源高效利用、产业协同发展与安全有序运行。

当前低空领域面临三大核心矛盾：

安全风险与高效利用的矛盾：无人机黑飞、空域冲突等事件频发，2023年全国共发生无人机扰航事件176起，传统管制手段难以应对碎片化、高频次的低空交通需求

技术孤岛与系统协同的矛盾：通信、导航、监视等技术系统独立建设，数据互通率不足30%，导致空域资源配置效率低下（典型机场停机位利用率仅65%）

成本高企与商业落地的矛盾：现有低空服务成本（如无人机农业植保约15元/亩）较地面作业高出30%-50%，亟需通过规模化网络建设降低边际成本

本研究提出的低空智联网、低空设施网、低空交通管理网、低空智能中枢网、低空服务网、低空运营网六大网络体系，通过技术融合与系统集成，形成感知-连接-决策-执行-服务的完整闭环：

低空智联网解决看得清、连得上问题，实现全域态势实时感知与可靠通信

低空设施网解决落得下、供得上问题，构建立体化基础设施保障体系

低空交通管理网解决飞得稳、管得住问题，建立分级分类的空域治理机制

低空智能中枢网解决算得准、判得快问题，打造数据驱动的智能决策大脑

低空服务网解决用得起、信得过问题，构建全链条产业支撑体系

低空运营网解决落得实、赚得到问题，推动场景化商业价值落地

?当低空智联网的?“神经感知”、低空设施网的?“骨骼支撑”、低空交通管理网的?“秩序保障”、低空智能中枢网的?“大脑决策”、低空服务网的?“血液滋养”、低空运营网的?“价值循环”?真正融为一体，低空将从传统的?“管制空间”?转变为?“创新空间”，从?“辅助补充”?升级为?“核心支柱”。

本文基于低空经济技术框架，从低空智联网、低空设施网、低空交通管理网、低空智能中枢网、低空服务网、低空运营网六大维度，解析各网络的技术内涵、关键组件、应用场景及发展路径，揭示其在推动低空经济规模化、产业化进程中的核心作用，为产业规划、技术研发与政策制定提供参考。

第一篇低空智联网：全域感知与连接的神经中枢系统

第一章低空通信网：频谱资源与分层组网技术

一、非载荷通信网：C2控制与空管数据链技术

中高空专网（1000-3000米）

ICAO频谱分配原则与中国实践

RPASC2数据链技术标准：协议架构与安全加密机制

载人eVTOL通信需求：时延敏感型控制指令传输技术

低空民航专网（300-1000米）

AeroMACS频段复用可行性分析

5G毫米波（26GHz）空口技术：波束赋形与抗干扰算法

公专融合组网架构：边缘计算节点部署策略

近地移动公网（0-300米）

4.9G频段低空覆盖增强技术：MassiveMIMO与分布式天线

SLA定制化服务：工业级无人机通信QoS保障机制

二、载荷通信网：视频与遥感数据传输技术

低空毫米波对空专网（300-1000米）

26GHz频段传播特性：穿透损耗与多径效应补偿

通感一体化技术：雷达信号与通信信号的波形融合设计

应急中继通信系统：HAPS平台回传链路优化算法

近地载荷网（0-300米）

多频段融合传输：2.6G/3.5G/4.9G动态频谱共享技术

工业级无人机载荷数据协议：多传感器数据打包与压缩算法

第二章低空感知网：多源融合的全域监测体系

一、传感器技术集群与部署策略

雷达感知技术

X/Ku波段雷达目标识别：微多普勒特征提取算法

4.9G通感一体基站设计：通信感知一体化硬件架构

机场净空保护：雷达组网探测盲区补盲技术

光学与红外探测技术

机器视觉识别：YOLO算法在无人机型号分类中的优化

热成像测温精度提升：大气衰减补偿与标定方法

低照度环境成像：红外与可见光图像融合技术

无线电与合作目标监测

2.4G/5.8G遥控信号解调：跳频通信破解与定位算法

ADS-B信号接收处理：协议解析与目标轨迹预测模型

二、数据融合与智能应用

空域态势融合算法

多源数据时空配准：基于北斗高精度定位的校准方法

目标跟踪滤波算法：卡尔曼滤波与粒子滤波的融合应用

安全反制系统集成

电子围栏动态生成：基于SORA风险评估的空域边界划定

反制设备协同策略：干扰枪与网捕无人机的联合调度算法

第二篇低空设施网：物理世界与数字世界的融合底座

第三章立体化基础设施集群建设

一、起降网络规划与设计

枢纽节点：通航机场升级改造

低空跑道设计规范：坡度、长度与航空器性能匹配模型

智慧停机坪系统：基于UWB的无人机精准停靠引导技术

末端节点：分布式起降设施布局

城市直升机坪荷载计算：楼顶停机坪结构安全评估方法

无人机机巢标准化设计：充换电模块与货物