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基于机器学习的欠定语音分离方法：原理、算法与应用探索.docx

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    基于机器学习的欠定语音分离方法：原理、算法与应用探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代通信与语音处理领域，语音信号作为承载人类语言和情感信息的关键载体，其高效处理与准确分析至关重要。语音分离技术旨在从混合信号中提取出各个独立的语音源，是解决“鸡尾酒会问题”的核心手段，在语音识别、语音增强、智能会议系统、助听器等众多实际场景中发挥着不可或缺的作用。

    随着智能语音交互技术的飞速发展，语音分离的重要性愈发凸显。在智能语音助手、智能客服等应用中，语音分离能够从嘈杂的背景环境或多人同时说话的场景中，准确提取出用户的语音指令，显著提高语音识别的准确率，从而实现更自然、流畅的人机交互。在远程会议

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