【54页PPT】数据中台建设汇报方案.pptxVIP

数据中台

建设方案汇报

;提纲;中台建设背景：客户精准化、营销智能化、管理数字化;;以数据价值增值为目标，构建涵盖数据采集、加工、使用、评估、下线等步骤的数据数据全生命周期管理能力，对内外部数据提供数据资产规划、数据资产加工、数据资产运维、数据资产管理、数据共享开放和可视化应用等数据治理能力，满足企业内外部用户使用数据的要求，最终实现数据的价值。;智能化中台是大数据和机器学习技术结合的模型训练与应用平台，是一个完整的数据抽取、存储、模型建立、模型训练和应用的综合性机器学习和深度学习平台，支撑人工智能（AI）应用的快速落地，助力企业向智能化转型;自助报表分析;中台建设-数据治理成效;中台建设-数据建模成效;中台建设-自助式分析成效;提纲;数字经济是第四阶段的经济形态，渐行渐近;数字经济时代，数据已经成为最重要的生产要素;顺应数字经济发展，各级政府都在积极推动数字化转型;以IT的手段构建企业经营管理框架和流程的数字孪生体。数字孪生体以数字世界特有的优势打破物理世界的壁垒和束缚，实现无边界的信息流通和泛融合。通过企业数字孪生体反向助推企业经营管理实体的降本增效。;数字化进入4.0阶段;数据中台是一套“让企业的数据用起来”的机制;;;数据中台建设不能一蹴而就，需要自内而外;数据中台不是传统的数据仓库;“咨询规划/数据治理/平台建设/应用建设”四部曲;提纲;;;所谓的用户标签，就是对用户某个维度特征的描述。;用户标签可以按照标签的控制深度划分为基本属性标签、行为属性标签、商业属性标签等；也可以按照数据中台的数据分层结构，分为事实标签、模型标签、预测标签等。;用户标签有增强洞察等四大使用场景;行业有四种主流的标签体系;标签体系搭建四部曲;业务部门如何使用标签;标签体系应用—构建全面用户画像;标签体系应用—支持业务人员对标签的二次开发;标签体系应用—标签开放商业化的扩展能力;;标签和客户画像能够推动金融业务发展;;建立企业知识图谱的意义;;建立统一知识库，实现知识共建共享;;统一数据门户汇聚数据中台数据表、指标、报表、数据???务、数据标签、数据应用等6类数据对象元数据，并通过目录形式，满足业务人员对不同数据对象的可查、可视的能力，提升业务人员对不同数据对象的数据自助获取和在线自助分析能力，进一步拉近业务人员与数据的距离。;针对6类数据对象，从业务元数据、技术元数据、管理元数据等维度出发，设计各类数据对象的元数据模型，结合数据中台功能组件抽取元数据相关信息，实现对数据中台元数据信息的集中、标准、统一管理，支撑面向业务人员的数据对象的全局检索和全景信息展示。;统一数据门户建设—指标库建设;统一数据门户建设—在线分析加工;提纲;数据运营概念出现较晚，在互联网企业、数字化转型企业和学术领域有各自的认知和应用。越来越多的互联网企业、数字化转型企业开始认同数据运营理念，据此进行组织变革，开展数据治理和运营服务，并形成了不少优秀案例。相较而言，学术领域对于数据运营的认知还处于初级阶段，落后于企业实践。;数据运营定义与内涵;建立数据运营管理体系;构建协同组织;梳理协同流程;建立协同文化;推动知识共享;