2025年中国大模型DCF产业全景洞察：大模型驱动下，全球DCF基础设施的竞速建构与中国路径解析.pdfVIP

2025年中国大模型DCF产业全景洞察

大模型驱动下，全球DCF基础设施的竞速建构与中国路径解析

ChinaDCFIndustry

中国DCF産業

概览标签：AIDC、DCF、供电系统、散热系统

1，

摘要

研究目的

——

•智算中心的成本与能耗：智算中心成本结构正呈现出“重资本、强能耗、轻配套”的非均衡态势，其中以H100为代表的

本报告旨在系统梳理中国智算中心在能耗GPU集群构成初始投入核心，占比超过85%，形成高算力密度驱动下的设备集约型模型；但该结构亦带来显著后期能效

结构、成本构成、区域布局、参与主体、负担，运行支出中电力消耗、冷却成本与高可靠运维投入成为OPEX主导项，年支出逼近初始成本的15%。在此背景下，

电力需求及PUE演进等方面的发展趋势，能源成本的构成深度映射出热功耗路径瓶颈——IT设备与制冷系统合计占据能耗94%，其中制冷消耗高达27%，已成为

揭示“算力–能源–架构”耦合背景下的核心PUE优化的临界短板。供电与照明系统边际能耗占比极低，显示其优化空间有限，当前制冷链路正成为能效结构升级的

矛盾与演化路径。首要抓手，技术演进方向需围绕“冷却-算力-负载”三者的深度联动，向液冷分布式、电源耦合式、节点级温控等新架构

演进，重塑TCO控制逻辑与能源治理体系。

研究区域范围：全球和中国地区

•制冷技术PUE发展趋势：数据中心制冷技术正由传统风冷向液冷跃迁，液冷以系统级能效最优和高热密支撑能力，成为

研究对象：AIDC行业

满足下一代智算中心PUE控制红线的核心路径。

本报告的关键问题：

•供电系统发展趋势：数据中心供电体系正由静态供电网络向智能化、高冗余、高响应性的多级能质协同架构升级，UPS

1）智算中心能耗结构中哪些环节是影响在其中承担电能治理与系统耦合的核心职能。

PUE与TCO的核心瓶颈？

2）不同制冷与供电架构在能效与成本控

制中的优劣势如何演变？

2

目录

◆智算中心DCF产业全景洞察04

CONTENTS

•智算中心基础构成05

•GPU芯片功耗增加06

•新服务器功耗增加07

•成本影响因素分析08

•智算中心的成本与能耗09

•商业模式10

•制冷技术PUE发展趋势11

•供电系统