泉州轻工职业学院《云计算与大数据基础》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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泉州轻工职业学院

《云计算与大数据基础》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析中，数据可视化的目的不仅仅是展示数据。以下关于数据可视化目的的说法中，错误的是？（）

A.数据可视化的目的是帮助人们更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势

B.数据可视化的目的是提高数据分析的效率，减少分析时间和成本

C.数据可视化的目的是增强数据的说服力和影响力，使分析结果更容易被接受

D.数据可视化的目的是为了让数据分析报告看起来更漂亮，没有其他实际作用

2、在数据分析中，数据挖掘是一种高级的技术。以下关于数据挖掘的描述中，错误的是？（）

A.数据挖掘可以从大量的数据中发现隐藏的模式和规律

B.数据挖掘可以使用机器学习算法进行数据的分类、聚类和预测

C.数据挖掘需要专业的技术和知识，对于普通用户来说难以掌握

D.数据挖掘的结果一定是准确无误的，可以直接用于决策

3、在进行数据分析时，需要对数据进行预处理以提高分析的准确性和效率。假设要处理一个包含大量文本数据的数据集，需要将文本转换为可分析的数值形式。以下哪种文本预处理方法在这种情况下最为常用和有效？（）

A.词袋模型

B.TF-IDF加权

C.主题模型

D.情感分析

4、在数据分析中，模型评估不仅要看准确率等指标，还要考虑模型的可解释性。假设要解释一个决策树模型的决策过程，以下关于模型可解释性的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过查看决策树的结构和节点的分裂条件来理解模型的决策逻辑

B.特征重要性评估可以帮助确定哪些特征对模型的决策影响较大

C.模型的可解释性只对简单模型如决策树重要，对于复杂模型如深度学习模型不重要

D.向业务人员和决策者解释模型的决策过程，有助于增强对模型的信任和应用

5、在处理大规模数据时，分布式计算框架如Hadoop被广泛应用。假设要对数十亿行的日志数据进行分析，以下哪个Hadoop组件可能主要负责数据的存储？（）

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Hive

6、在进行数据分类任务时，需要选择合适的分类算法。假设要对一组医学图像进行疾病分类，图像特征复杂且类别不均衡。以下哪种分类算法在处理这种具有挑战性的分类问题时可能表现更好？（）

A.支持向量机

B.随机森林

C.朴素贝叶斯

D.K最近邻算法

7、在数据分析的生存分析中，假设研究患者接受某种治疗后的生存时间。数据可能存在删失情况，即部分患者的生存时间未被完整观测到。以下哪种生存分析方法可能更适合处理这种情况？（）

A.Kaplan-Meier估计，绘制生存曲线

B.Cox比例风险模型，考虑多个因素

C.Log-rank检验，比较两组生存曲线

D.不进行生存分析，忽略删失数据

8、当分析一个在线教育平台的学生学习行为数据，比如学习时间、课程完成率、作业得分等，以评估教学质量和学生的学习效果。由于学生的个体差异较大，为了进行公平和准确的分析，以下哪种处理方式可能是必要的？（）

A.对学生进行分组比较

B.只关注优秀学生的数据

C.忽略学习困难学生的数据

D.不做任何特殊处理

9、在数据分析中，探索性数据分析（EDA）用于初步了解数据的特征和规律。假设要对一个新的数据集进行EDA，以下关于EDA的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过绘制直方图、箱线图等图形来观察数据的分布情况

B.计算数据的基本统计量，如均值、中位数、众数等，有助于了解数据的集中趋势和离散程度

C.EDA只是一个初步的过程，对后续的深入分析和建模作用不大

D.发现数据中的异常值和缺失值，并思考它们可能的原因和影响

10、数据分析中的模型评估指标用于衡量模型的性能。假设要评估一个预测客户流失的模型，以下关于评估指标选择的描述，正确的是：（）

A.只关注准确率，不考虑其他指标如召回率和精确率

B.不根据业务需求选择合适的评估指标，随意使用通用指标

C.结合业务场景和问题的严重性，综合考虑准确率、召回率、精确率、F1值、AUC等指标，评估模型在不同方面的表现，并根据评估结果进行优化和改进

D.认为模型评估指标越高越好，不考虑指标之间的平衡和trade-off

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