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2024年7月地理空间信息Jul.,2024

第22卷第7期GEOSPATIALINFORMATIONVol.22,No.7

引文格式：张红,李玥,邓雯,等.利用网络游记分析成都市旅游景区空间结构[J].地理空间信息,2024,22(7):31-35.doi:10.3969/j.issn.

1672-4623.2024.07.007

利用网络游记分析成都市旅游景区空间结构

12*22

张红，李玥，邓雯，王艺

（1.华东师范大学地理科学学院，上海200241；2.西南交通大学地球科学与环境工程学院，四川成都611756）

摘要：从携程网爬取了2010—2019年成都市游记数据，构建旅游景区关键词文本共现网络，采用数量统计、空间分析、复杂

网络分析等方法，挖掘成都市旅游景区游客到访的时空分异特征。结果表明，成都市旅游景区到访频率呈长尾分布，空间上形

成以青城山—都江堰、金牛—武侯主城区为高热度中心的“双核摄动”格局；成都市旅游景区文本共现网络具有较高的集聚系

数和较短的平均路径，等级圈层结构和马太效应较显著，热门景区对邻近热门景区的空间溢出效应显著，但对邻近低等级景区

的带动效果有限；成都市旅游景区空间结构由条带状和团簇式向轴辐式和网络化方向转变，在区域旅游一体化发展中的作用日

益显著。

关键词：旅游景区；网络游记；空间结构；文本共现；复杂网络分析

中图分类号：P208文献标志码：B文章编号：1672-4623（2024）07-0031-05

SpatialStructureAnalysisofTouristAttractionsinChengduUsingOnlineTravelNotes

1222

ZHANGHong,LIYue,DENGWen,WANGYi

(1.SchoolofGeographicSciences,EastChinaNormalUniversity,Shanghai200241,China;

2.FacultyofGeosciencesandEnvironmentalEngineering,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu611756,China)

Abstract:Inthisarticle,weextractedtheChengdutravelnotesfrom2010to2019fromCtrip,andconstructedaco-occurrencenetworkoftourist

attractionsbytextanalysis.Then,weemployedtheapproachesofstatisticalanalysis,spatialanalysisandcomplexnetworkanalysistoexplore

thespatio-temporalcharacteristicsoftouristsvisitingbehaviorstoChengdu.Theresultsshowthatthevisitingfrequenciesoftouristattractionsin

Chengdufollowalong-tailed