智能体在语言测评中的数据依赖与隐私保护问题.docx

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2025-07-24 发布于重庆
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智能体在语言测评中的数据依赖与隐私保护问题

引言

大语言模型的适用范围不仅局限于传统的语言测评领域，还扩展到了口语、写作等多种形式的语言评估。通过对语音识别和生成技术的融合，大语言模型能够评估口语表达的流利度、发音准确性等，而在写作方面，模型能够提供更加细致的语法和内容分析。这种多维度的评测方式，拓展了语言测评的应用场景，能够满足更加复杂的评测需求。

随着全球化进程的加速，跨语言能力的创新逐渐成为大语言模型智能体的重要发展方向。通过多语言预训练和跨语言迁移学习，智能体能够在不同语言之间无缝转换，并且能够进行多语言测评。该技术突破了传统单语言模型