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多尺度联合学习赋能车辆重识别：方法创新与性能优化.docx

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    多尺度联合学习赋能车辆重识别：方法创新与性能优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）已成为现代交通发展的关键方向，对提升交通效率、保障交通安全、优化交通管理起着至关重要的作用。在智能交通系统的众多核心技术中，车辆重识别（VehicleRe-Identification，ReID）技术作为实现车辆精准追踪与监控的基础，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。

    车辆重识别旨在跨摄像头、跨场景的复杂环境下，通过分析车辆的视觉特征，准确判断不同图像或视频中的车辆是否属

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