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第50卷第8期:3339-3353高电压技术Vol.50,No.8:3339-3353
2024年8月31日HighVoltageEngineeringAugust31,2024
DOI:10.13336/j.1003-6520.hve2024年8月31日第50卷August
电力嗅觉传感原理与关键技术研究综述
杨爱军,潘健彬,王琼苑,褚继峰,邓卓立,荣命哲
()710049
(电工材料电气绝缘全国重点实验室西安交通大学,西安)
摘要:仿生感知技术在电力设备状态监测与故障诊断领域已被广泛应用。结合微型气体传感器与智能算法的电
力嗅觉技术,通过检测绝缘介质的特征分解气体,可以有效评估电力设备的故障类型和严重程度。因其成本低、
体积小和集成度高的优势,电力嗅觉技术受到越来越多关注。因此,该文针对SF6气体绝缘设备、空气绝缘设备、
变压器、电力电缆和储能电池的应用背景,梳理了当前电力嗅觉传感技术的研究现状。首先,总结了不同电力设
备状态劣化的产气特性及内在机理,分析了特征分解气体的异同;之后,针对不同特征分解气体,总结了电力嗅
觉敏感材料的研究进展与改进方向;然后,对比了陶瓷基底、柔性基底和硅基底的封装差异性,提出了电力嗅觉
传感器件的芯片化、集成化发展方向;最后,讨论了基于特征工程和数据驱动的传感器信号处理算法,点明了边
缘计算技术在电力嗅觉智能算法方面的应用潜力。该文对电力嗅觉传感原理与关键技术进行了详细归纳,强调了
在气体分析方法、气敏材料开发、传感器制备技术和智能算法应用等方面的技术创新潜力,为电力设备的智能化
发展提供了指导方向。
关键词:电力设备;气体分解;嗅觉感知;敏感材料;智能算法
ReviewonSensingPrinciplesandKeyTechnologiesofElectricOlfaction
YANGAijun,PANJianbin,WANGQiongyuan,CHUJifeng,DENGZhuoli,RONGMingzhe
(StateKeyLaboratoryofElectricalInsulationandPowerEquipment,Xi’anJiaotongUniversity,Xi’an710049,China)
1
Bionicsensingtechnologyhasbeenwidelyusedinpowerequipmentstatusmonitoringandfaultdiagnosis.The
Abstract:
electricalolfactionwhichintegratesmicro-gassensorswithintelligentalgorithmscaneffectivelyassessthetypeandse-
verityoffaultsofpowerequipmentbydetectingcharacteristicdecompositiongasesfrominsulatingmedia.This
technologyisgainingincreasingattentionduetoitslowcost,smallsize,andhi
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