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生成式人工智能在企业数据保护中的应用与挑战
前言
随着数据隐私问题的日益严重，企业对个性化数据保护的需求越来越强烈。生成式人工智能能通过对客户数据进行加密和匿名化处理，在满足隐私保护的依然保证数据的使用价值。AI根据每个数据项的敏感程度，生成不同的保护层级，精细化地管理企业数据，提升数据保护的个性化和精准性。
虽然生成式人工智能能够创造出与真实数据相似的内容，但这些生成数据的质量和真实性可能存在较大差异。尤其是在数据保护需要高精度和高可信度的场景中，生成的数据可能无法满足严格的要求。生成数据的误差、偏差和不完全性可能影响后续数据分析和决策的正确
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