基于CIPSO算法的综合能源系统优化.pdfVIP

第52卷第2期浙江工业大学学报Vol.52No.2

2024年4月JOURNALOFZHEJIANGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYApr.2024

基于CIPSO算法的综合能源系统优化

董晨景，程鸿，王盛,何川，王宝”,邵筱宇²

（1.安徽电力交易中心有限公司，安徽合肥230061；2.国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，安徽合肥230022)

摘要：随着“双碳”政策的提出，节能环保理念的重要性更加凸显提高。为降低系统运行成本、减少

弃风弃光和二氧化碳的排放，构建了含P2G和碳捕集设备的综合能源系统；采用非线性惯性权重、

异步学习因子和混沌映射改进粒子群算法，并测试对比改进前后的算法性能；以改进的综合能源系

统作为算例，使用改进后的粒子群算法（CIPSO)对综合能源系统模型进行求解，分析P2G设备和

碳捕集设备参与综合能源系统对系统总成本、碳交易成本和购能成本等的影响。研究结果表明改

进后算法对目标函数求解具有快速性和准确性。

关键词：综合能源系统；储能设备；碳捕集设备；P2G设备；混沌映射；粒子群算法

中图分类号：TM73文献标志码：A

ComprehensiveenergysystemoptimizationbasedonCIPSOalgorithm

DONGChenjing,CHENGHonghu,WANGSheng,HEChuan,WANGBao,SHAOXiaoyu?

(1.AnhuiElectricPowerTradingCenterCo.,Ltd.,Hefei230061,China;2,StateGridAnhuiElectricPower

Co.,Ltd.,EconomicResearchInstitute,Hefei230022,China)

Abstract:Withtheproposalofthe“dualcarbonpolicy,theimportanceoftheconceptofenergy

conservationandenvironmentalprotectionhasbeenmoreprominent.Inordertoreducethe

operatingcostofthesystem,reducetheemissionofwindandlightandcarbondioxide,a

comprehensiveenergysystemincludingP2Gandcarboncapturingequipmentisconstructed.

Nonlinearinertiaweights,asynchronouslearningfactorsandchaoticmappingareusedtoimprove

theparticleswarmalgorithm,andthealgorithmperformancebeforeandaftertheimprovementare

tested.Takingtheimprovedintegratedenergysystemasanexample,theimprovedparticleswarm

algorithm(CIPSO)isusedtosolvetheintegratedenergysystemmodel,andtheimpactofP2G

equipmentandcarboncapturingequipmentparticipatingintheintegratedenergysystemonthetotal

systemcost,carbontransactioncostandenergy