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2025年财会类-初级统计师历年真题摘选带答案(5卷100题)

2025年财会类-初级统计师历年真题摘选带答案(篇1)

【题干1】已知某公司2023年销售额数据为：120万、150万、180万、200万、220万，计算样本标准差时，分母应使用多少？

【选项】A.n-1B.nC.n+1D.√n

【参考答案】A

【详细解析】样本标准差的计算公式为s=√[Σ(xi?x?)2/(n?1)]，其中n为样本量，分母使用n-1作为无偏估计，适用于样本数据。若为总体数据则用n，但题目明确为样本数据，故选A。

【题干2】在假设检验中，p值小于显著性水平α时，应如何判断？

【选项】A.接受原假设B.拒绝原假设C.检验结果无效D.需重新抽样

【参考答案】B

【详细解析】p值表示在原假设成立的情况下，得到当前观测结果的概率。若pα（如0.05），说明数据偏离原假设的可能性超过α，应拒绝原假设。选项C和D不符合统计决策规则，选项A错误。

【题干3】某市2024年GDP同比增长率为5.2%，若采用拉氏指数计算价格指数，固定基期应为？

【选项】A.报告期B.固定年份C.随机选择D.历史最高值

【参考答案】B

【详细解析】拉氏指数采用基期数量作为权重，固定基期通常选择与报告期有明确对比关系的年份（如2020年），而非报告期或随机值。价格指数的拉氏公式为P0=Σ(p1q0)/Σ(p0q0)，基期固定为q0。

【题干4】在分层抽样中，若某层样本量不足20个，应优先采取哪种方法？

【选项】A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.增加样本量

【参考答案】D

【详细解析】分层抽样要求每层样本量足够大以保证代表性。当某层样本量不足20时，可能存在极端值干扰结果，应优先增加该层样本量（如按比例补足），而非改变抽样方法。选项A错误，因简单随机抽样无法保证分层特征。

【题干5】时间序列预测中，若数据呈现周期性波动，应优先选择哪种模型？

【选项】A.移动平均法B.指数平滑法C.ARIMA模型D.回归分析

【参考答案】C

【详细解析】ARIMA模型（AutoregressiveIntegratedMovingAverage）可自动处理季节性和非平稳性，通过差分项（I）解决趋势，季节性变体SARIMA更适用周期性数据。选项B仅能平滑趋势，无法捕捉周期性规律。

【题干6】计算相关系数时，若数据存在离群值，最可能导致的后果是？

【选项】A.r值偏大B.r值偏小C.r值无变化D.样本量增大

【参考答案】B

【详细解析】离群值会拉大协方差与标准差的比值，导致相关系数r的绝对值偏小。例如，若变量间本应正相关，但存在极端负值点，可能使r从0.8降至0.3，故选B。

【题干7】在方差分析（ANOVA）中，若F检验显著，说明组间方差差异？

【选项】A.一定显著B.可能不显著C.必须拒绝原假设D.需进一步检验

【参考答案】D

【详细解析】F检验显著（pα）仅表明组间均值差异显著，但未检验方差齐性。若方差不齐，可能犯Ⅰ类错误，需进行正态性检验或采用非参数方法（如Kruskal-Wallis检验），故选D。

【题干8】已知总体服从N(μ,σ2)，抽取n=100的样本，样本均值x?=85，σ=10，求μ的95%置信区间？

【选项】A.(82.5,87.5)B.(83.5,86.5)C.(84.0,86.0)D.(82.8,87.2)

【参考答案】D

【详细解析】根据中心极限定理，x?~N(μ,σ2/n)，置信区间为x?±1.96σ/√n。计算得：85±1.96×10/10=85±1.96→(83.04,86.96)，四舍五入为D选项。若σ未知，应使用t分布，但题目给出σ已知。

【题干9】在贝叶斯统计中，后验概率的计算公式为？

【选项】A.似然×先验B.先验/似然C.似然×先验×证据D.先验×证据

【参考答案】C

【详细解析】后验概率=（似然×先验）/证据，其中证据为Σ(似然×先验)对所有可能先验值的求和。选项C未除以证据但为比例关系，在选择题中可视为正确选项。选项A错误因缺少证据归一化。

【题干10】若某检验的p值=0.03，显著性水平α=0.05，则结论为？

【选项】A.接受原假设B.拒绝原假设C.检验无效D.需更大样本

【参考答案】B

【详细解析】p=0.03α=0.05，表明数据支持拒绝原假设的概率超过5%，应拒绝原假设。选项C错误因p值有效，选项D错误因样本量已足够。

【题干11】在统计图选择中，反映时间序列数据趋势应优