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第４４卷第６期东北电力大学学报Ｖｏｌ.４４ꎬＮｏ.６
２０２４年１２月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｏｒｔｈｅａｓｔＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＤｅｃ.２０２４
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ＤＯＩ:１０.１９７１８/ｊ.ｉｓｓｎ.１００５２９９２.２０２４０６０１１２０８
考虑分布式光伏利用率的配电网双层优化配置
赵海猛ꎬ王禹博ꎬ孙亮ꎬ张儒峰
(东北电力大学电气工程学院ꎬ吉林吉林１３２０１２)
摘要:针对分布式光伏发电的不确定性和设备整体利用率较低的特点ꎬ导致配电网规划面临成本上升
的问题ꎬ文中提出一种考虑分布式光伏设备利用率的电网规划方法ꎮ通过使用信息熵对光伏出力数据进行场
－
景提取ꎬ获得典型场景集ꎮ基于这些场景ꎬ文中建立分布式光伏储能运行规划联合优化配置模型ꎮ在上层ꎬ以
最小化投资建设费用和最大化分布式光伏利用率为目标ꎬ对分布式光伏及储能进行选址和定容ꎻ在下层ꎬ以最
小化弃光费用ꎬ网损费用ꎬ运维费用ꎬ购电费用为目标ꎬ对分布式光伏以及储能功率进行优化ꎬ采用改进的粒子
群算法做为规划模型求解的方法ꎮ最后ꎬ以ＩＥＥＥ３３节点系统为例进行场景算例分析ꎬ结果表明文中所提出的
方法能够提高光伏设备利用率、改善配电网运行稳定性ꎬ并降低综合成本ꎮ
关键词:信息熵ꎻ设备利用率ꎻ分布式光伏ꎻ储能ꎻ粒子群算法
中图分类号:ＴＭ７１５文献标识码:Ａ
决策和运行模拟的双层优化模型ꎬ采用两阶段迭代求
０引言
解方法ꎬ验证模型的合理性ꎮ文献[１１]采用主成分
储能系统具有双向灵活的功率特性和调节能力结合高斯混合聚类算法ꎬ采用二阶锥松弛改进模型ꎬ
特点ꎬ通常与分布式光伏一同进行规划ꎮ两者联合规验证聚类算法的正确性ꎮ文献[１２]建立一种双层配
划能够显著提高分布式电源的现场消纳能力ꎬ从而保电网与用户的规划模型ꎬ该模型考虑了需求响应对规
障整个系统在运行过程中的安全可靠性ꎮ文献[１]划结果的影响ꎬ并引入稳健合作的概念ꎬ为实现可持
采用改进的聚类算法进行场景聚类ꎬ聚类场景清晰可续能源发展提供有力支持ꎮ文献[１３]通过综合权重
靠ꎬ降低计算量ꎮ文献[２]提出基于高斯混合模型的确定节点脆弱性指标ꎬ将节点脆弱性纳入多目标规
方法量化光伏并网对配电网影响ꎬ通过算例验证其有划ꎬ对节点电压与网损情况进行优化ꎮ文献[１４]提
效性ꎮ文献[３]考虑分布式电源及负荷的时序差异
出一种混合智能求解算法ꎬ并利用ＴＯＰＳＩＳ对储能选
－
性ꎬ采用拉丁超立方抽样法模拟ꎬ并采用ＣＰＳＯ算
址ꎬ提高多目标求解问题的精度ꎬ改善电压波动情况ꎮ
法ꎬ减少工作量ꎮ文献[４]考虑光伏高渗透对配电网
文献[１５]采用改进的ＰＳＯ算法ꎬ与传统方法对比结
电压的影响ꎬ建模探究装机容量与装机地点对电压分
果更加优异ꎬ通过降低电压越限风险提升经济效益ꎮ
布的影响ꎮ文献[５]考虑响应特性模型ꎬ通过上层模
文献[１６]构建安全性指标综合评价体系ꎬ分析不同
型和下层模型的交替联合配置ꎬ实现虚拟储能和分
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