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邻近点不出现的平衡设计:理论、构造与应用探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在抽样调查领域,获取具有代表性和准确性的样本是研究的核心目标之一。样本的质量直接关系到基于样本数据得出的结论能否真实反映总体的特征,进而影响到决策的科学性和有效性。传统的抽样方法在面对复杂的总体结构和实际应用场景时,往往存在一定的局限性。例如,在一些情况下,相邻个体或邻近个体的特征可能存在较高的相似性,这就导致简单随机抽样或其他常规抽样方法可能会抽取到过多特征相近的样本,从而影响样本的代表性和对总体参数估计的准确性。
在实际应用中,相邻个体的数量特征常常是相似的,因而我们期望样本中相邻个体同时出现的频率要很小。以市
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