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指数-伽玛模型下熵风险度量的贝叶斯估计：性质、应用与分析
一、引言
1.1研究背景与意义
在金融市场中，风险度量始终是投资者、金融机构和监管部门关注的核心问题之一。金融市场的复杂性和不确定性使得准确评估风险成为制定合理投资策略、保障金融稳定的关键。金融风险的有效度量不仅有助于投资者合理配置资产、规避潜在损失，还对金融机构的稳健运营以及整个金融体系的稳定性至关重要。一旦风险度量出现偏差，可能导致投资者的重大损失，甚至引发系统性金融风险，对经济社会造成严重影响。
指数-伽玛模型在金融风险评估中具有独特的优势。指数分布常用于描述金融市场中一些极端事件的发生时间间隔，如股票价格的大幅波动间隔、违
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