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面向IGBT芯片实时结温预测的人工智能算法加速系统设计

一、引言

随着电力电子技术的快速发展，IGBT（绝缘栅双极型晶体管）因其高效、可靠和低耗的特性，在电力转换和控制系统中扮演着至关重要的角色。然而，IGBT芯片的结温预测一直是电力电子领域面临的重要挑战。准确的结温预测不仅可以保障设备运行的稳定性，还可以提高能源利用效率。为了满足这一需求，本文将介绍一种面向IGBT芯片实时结温预测的人工智能算法加速系统设计。

二、IGBT芯片结温预测的重要性及挑战

IGBT芯片的结温是反映其工作状态的重要参数，对设备的性能、寿命和可靠性具有重要影响。然而，由于IGBT芯片在工作过程中受到多种因素的影响，如电