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基于数据驱动的电主轴振动预测研究

一、引言

在现代化制造业中，电主轴作为精密加工设备的核心部件，其性能稳定性和可靠性对产品的加工精度及生产效率具有重要影响。电主轴的振动问题一直是影响其性能的关键因素之一。因此，对电主轴的振动进行准确预测，对于预防潜在故障、提高生产效率和保证产品质量具有重要意义。本文旨在通过数据驱动的方法，对电主轴的振动进行预测研究。

二、研究背景及意义

随着工业4.0的到来，数据驱动的方法在制造业中得到了广泛应用。通过收集和分析设备运行过程中的大量数据，可以实现对设备状态的实时监测和预测。电主轴的振动数据包含了丰富的设备运行信息，通过对其进行分析，可以了解设备的运行状态，预测