支持向量机在图像分割中的应用与展望:理论、实践与创新.docx

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支持向量机在图像分割中的应用与展望:理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,图像作为信息的重要载体,广泛应用于各个领域。从医学影像诊断到自动驾驶的环境感知,从卫星图像的地理分析到工业生产的质量检测,图像数据的处理与分析至关重要。而图像分割作为计算机视觉领域的关键技术,处于图像处理与图像分析的过渡阶段,起着承上启下的作用,其重要性不言而喻。

图像分割旨在将图像中的各个区域按照一定的规则进行划分,使得每个区域内的像素具有相似的特征,而不同区域之间的像素特征存在明显差异。通过图像分割,可以将复杂的图像分解为具有特定意义的子区域,为后续的图像分析、目标识别、场景理解等任务

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