我国制造业数字化水平评价指标体系构建及实证研究.pdfVIP

摘要

制造业是我国国民经济的重要组成部分，数字经济又是推动制造业高质量

发展的引擎。因此，现阶段构建一套科学合理的制造业数字化水平评价指标体系，

对指导制造业数字化发展具有重要意义。在梳理数字经济的内涵和制造业的本

质特征后，本文从战略引领、技术驱动等六个维度出发，构建制造业数字化水平

评价指标体系，通过纵横向拉开档次法测度2012-2021年中国28个制造业细分

行业的数字化发展水平，并基于灰色系统理论构建灰色预测模型，预测制造业数

字化发展趋势。进一步，运用障碍度诊断模型识别制约制造业细分行业数字化发

展的障碍因素，并深入到制造业企业微观层面，借助XGBoost和SHAP解释框

架对影响企业数字化转型的影响因素进行量化评估，为促进企业数字化转型、提

升企业转型成功率提供决策支持。

实证结果表明：制造业数字化整体发展向好，代表性行业发展势头较好，但

低水平行业数字化转型动力不足，行业间的差异呈缩小趋势；制造业数字化水平

评价指标体系中的六个维度里，数字化成果波动上升的趋势最大，组织赋能有待

提高；制造业六大细分行业的数字化水平在未来四年都会有不同程度的提升，其

中仪器仪表制造业和汽车制造业的提升幅度最大；计算机等电子设备制造业的

发展受到技术驱动层、组织赋能层、环境支撑层的影响，仪器仪表制造业的发展

受到环境支撑层的所在城市外部环境条件的限制，而专用设备制造业、通用设备

制造业、汽车制造业和铁路等运输设备制造业的发展受到战略引领层的影响较

大；企业数字化转型受到企业发展和综合能力的关键影响，与企业偿债能力呈现

负相关，与企业盈利和经营能力呈现正相关，与企业治理结构也有关联。

本文基于上述结论提出了以下四点建议：（1）培育智能制造新模式新业态；

（2）加强技术创新和应用推广等方面；（3）加强支持计算机等行业的人工智能

技术和基础设施建设等方面；（4）企业数字化转型需要强大的综合能力和适合的

组织架构。

关键词：制造业数字化；评价指标体系；纵横向拉开档次法；障碍度诊断模

型；XGBoost

Abstract

ThemanufacturingindustryisanimportantpartofChinasnationaleconomy,and

thedigitaleconomyisanenginetopromotethehigh-qualitydevelopmentofthe

manufacturingindustry.Therefore,atthisstage,itisimportanttoconstructasetof

scientificandreasonableevaluationindexsystemsforthedigitaldevelopmentofthe

manufacturingindustrytoguidethedigitaldevelopmentofthemanufacturingindustry.

Aftersortingouttheconnotationofdigitaleconomyandtheessentialcharacteristicsof

themanufacturingindustry,thispaperconstructstheevaluationsystemof

manufacturingdigitalizationfromsixdimensions,suchasstrategicleadingand

technology-driven,measuresthedigitaldevelopmentlevelof28manufacturingsub-

sectorsinChinafrom2012to2021throughtheverticalandhorizontalpull-outgrade

method,andconstructsagraypredictionmodelbasedonthegraysystemtheoryto

buildam