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三亚航空旅游职业学院《大数据与云计算技术》
2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在大数据处理架构中,Hadoop是一种广泛应用的技术,以下关于Hadoop的描述中,错误的是()。
A.Hadoop由HDFS和MapReduce两个核心组件组成
B.HDFS是一种分布式文件系统,用于存储大数据
C.MapReduce是一种分布式计算框架,用于处理大数据
D.Hadoop只能处理结构化数据
2、在大数据的数据库选择中,NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据,并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合?()
A.文档数据库
B.键值数据库
C.列族数据库
D.图数据库
3、随着大数据技术的发展,新的编程模型不断涌现。假设要开发一个高效的大数据处理应用程序。以下哪种编程模型最适合提高开发效率和程序性能?()
A.传统的面向过程编程
B.面向对象编程
C.函数式编程
D.基于特定大数据框架的编程模型
4、在大数据的并行计算中,数据分区是一个关键步骤。假设我们有一个大规模的数据集需要在多个节点上并行处理,以下哪种数据分区策略最能保证负载均衡?()
A.随机分区
B.哈希分区
C.范围分区
D.以上策略在不同情况下都可能实现负载均衡,取决于数据分布
5、在大数据处理中,数据分析的结果需要进行解释和应用,以下关于数据分析结果解释和应用的描述中,错误的是()。
A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行
B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动
C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行,不需要其他人员参与
D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整
6、在大数据项目中,数据质量的评估是一个重要环节。如果数据存在大量的噪声和异常值,会对后续的分析产生什么影响?()
A.可能导致分析结果的偏差
B.不会有任何影响,分析算法会自动处理
C.会提高分析的效率和准确性
D.只会影响可视化效果,不影响分析模型
7、在大数据的时间序列分析中,季节性是一个常见的特征。假设我们有一个销售数据的时间序列,具有明显的季节性。以下哪种方法可以用于处理季节性?()
A.移动平均法
B.指数平滑法
C.季节性ARIMA模型
D.线性回归
8、大数据的采集来源多种多样。假设一个社交媒体平台想要收集用户的行为数据用于分析用户兴趣和趋势。以下哪种数据采集方式最全面?()
A.仅收集用户的发布内容,如帖子和评论
B.收集用户的浏览记录和点赞行为
C.同时收集用户的登录时间、地理位置和互动行为等多维度数据
D.随机抽取部分用户的数据进行采集
9、在大数据应用中,推荐系统是常见的一种应用。假设一个在线视频平台需要为用户推荐个性化的视频内容。以下哪种技术或方法通常用于构建推荐系统?()
A.协同过滤
B.分类算法
C.回归分析
D.决策树
10、在处理大数据时,NoSQL数据库因其灵活性和可扩展性而受到关注。对于NoSQL数据库的特点,以下说法错误的是:()
A.NoSQL数据库通常不支持严格的事务处理,更注重数据的高并发读写和分布式存储
B.NoSQL数据库的数据模式灵活,可随时更改,无需事先定义严格的表结构
C.NoSQL数据库适用于结构化数据的存储和管理,对于复杂关系的处理能力较强
D.NoSQL数据库包括键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库等多种类型
11、大数据在教育领域的应用越来越广泛。以下关于大数据在教育中的应用描述,哪一项是不正确的?()
A.可以通过分析学生的学习行为和成绩数据进行个性化教学
B.有助于学校优化课程设置和教学资源分配
C.大数据在教育中的应用可能会侵犯学生的隐私
D.由于教育数据的必威体育官网网址性要求高,大数据在教育中的应用受到很大限制
12、假设要对大数据进行预测分析,例如预测股票价格
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