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《服装行业5G数智工厂建设指南》

编制说明

一、任务来源、起草单位

（一）任务来源

随着5G、人工智能、数字孪生等技术的成熟，服装行业数字化转型进入

“数智化”新阶段。《服装行业数字化快反工厂建设指南》解决了基础数字

化能力建设问题，但未覆盖5G与生产场景的深度融合、自主决策等高阶需

求。为响应工信部《5G全连接工厂建设指南》（2022）要求，推动服装企业

从“数字化快反”向“智能决策”跃升，经成都服装（服饰）行业协会

批准，由中国联合网络通信有限公司成都市分公司牵头编制《服装行业5G数

智工厂建设指南》（以下简称“本指南”）团体标准，构建“管理为本、

数字赋能、智能升华”的进阶体系。

本指南由中国联合网络通信有限公司成都市分公司提出，成都服装（服

饰）行业协会归口管理。

（二）起草单位

本指南起草单位包括：中国联通成都市分公司、圣山白玉兰实业有限公

司、四川祥和鸟服饰有限公司、四川家康服饰有限公司、工信安创、成都汇

智山科技有限公司、成都晋沙汇川服装有限公司、成都乔梦斯服饰有限公司、

成都市沐阳制衣有限公司、四川牧森服饰有限公司、四川骑宇服饰集团有限

公司、成都仁和制衣有限责任公司、四川锦鹏祥云服饰有限公司、四川伟虎

着装服饰有限公司、简阳市华宇制衣有限公司。

二、制定标准的必要性和意义

（一）技术升级迫切需求

5G具备“高带宽、低时延、广连接”特性，为服装工厂的全域感知、

实时协同提供支撑。但企业在5G应用中存在“重建设、轻应用”问题：

网络部署与生产需求脱节、AI算法难以落地、数字孪生精度不足等，亟需标

准化指导。

（二）现有标准体系缺口

《服装行业数字化快反工厂建设指南》聚焦基础数字化能力，未涉及5G

网络架构、工业大模型、预测性质量管理等高阶内容。现有5G相关标准（如

工信部《5G全连接工厂建设指南》）多为通用性框架，缺乏针对服装行业“柔

性生产、小单定制”的细化要求。

本指南进一步融合5G、AI、数字孪生等技术，解决快反模式向高阶智能

化升级的瓶颈，推动工厂从“被动响应”向“自主优化”跃迁。

（三）标准制定的意义

1.推动技术融合：明确5G与AI、数字孪生的融合路径，如“5G+AI质

检”“5G+数字孪生排产”，解决技术落地难题。例如，某企业通过5G+AI

质检系统，在线全检准确率达95%，质量风险提前预警时长≥4小时。

2.定义能力分级：构建“基础级-融合级-引领级”三级体系，为企

业提供清晰的升级路径（如从5G虚拟专网到独立专网）。

3.支撑绿色转型：将碳足迹核算、能耗优化纳入标准，推动“数智化”与

“绿色化”协同发展。提升国际竞争力：通过5G数智化升级，使国

内服装企业在定制化、快速响应等领域达到国际领先水平。

三、编制过程

（一）成立编制小组（2025年3月）

在《服装行业数字化快反工厂建设指南》编制基础上，新增5G技术专家、

AI算法团队，组建专项小组，明确分工：网络架构组（负责5G专网设计）、

应用场景组（负责技术融合案例）、评估组（负责等级指标设定）。

（二）调研分析（2025年4月）

1.技术调研：走访中国联通、华为等企业，了解5G网络切片、边缘计算

等技术特性；调研服装企业5G应用案例（如某企业“5G+AGV”物流

系统）。

2.需求分析：针对30家已建成快反工厂的企业，收集5G应用痛点（如

网络时延高、设备兼容性差）。

3.标准研究：梳理GB/T22239-2019《信息安全技术网络安全等级保护

基本要求》、工信部《5G全连接工厂建设指南》等文件，提炼可借鉴

的技术要求。

（三）多轮研讨（2025年5-6月）

2

1.初稿起草：结合调研结果，形成初稿，新增“5G网络架构”“工业大

模型应用”“预测性质量管理”等章节。

2.专题论证：召开6次研讨会，重点讨论：