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知识图谱在跨学科课程设计中的集成与实践
引言
随着人工智能技术的不断发展，知识图谱将在教学改革中扮演更加重要的角色。未来，知识图谱不仅会作为知识的结构化工具，还将与机器学习、自然语言处理等技术深度融合，提供更加智能化和个性化的教学服务。基于知识图谱的智能推荐系统将根据学生的学习习惯、兴趣和掌握情况，提供量身定制的学习资源和路径，助力学生实现个性化学习目标。
在传统教育模式中，教学内容往往是固定的，难以与时俱进。而知识图谱技术可以通过实时抓取外部知识源、科研成果与课程反馈，对知识库进行动态更新与优化，从而确保教育内容始终处于前沿状态。这种更新机制
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