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2025-07-23 发布于北京
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蜣螂优化算法的改进及在边缘计算中的应用

一、引言

蜣螂优化算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟自然界中蜣螂群寻找食物行为和活动路径过程的启发式优化算法。由于它在寻找最佳路径上表现出色的智能优化特性，它已在很多领域如运输路线优化、网络安全和计算机网络配置等领域取得了显著成果。而边缘计算的出现与蓬勃发展，为蜣螂优化算法提供了新的应用场景。本文将首先介绍蜣螂优化算法的基本原理和现有问题，然后探讨其改进方法，并进一步探讨其在边缘计算中的应用。

二、蜣螂优化算法的基本原理及现有问题

蜣螂优化算法是一种模拟自然界中蜣螂群寻找食物的启发式有哪些信誉好的足球投注网站算法。其基本原理是通过模拟蜣